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The design and development of this system are based on MATLAB. MATLAB is a powerful tools about design and development ANN system. It can predigest the design and development ANN system greatly.The use of neural networks for EMU Bogie bearing failure analysis.
Keyword: Bogie bearings；fault analysis；diagnosis；artificial neural network
目 录
1 绪论 1
1.1 动车组在当今社会的重要性 1
1.2 动车组故障所造成的原因 1
1.3 国内外研究现状与水平 3
1.4 发现转向架轴承故障的积极意义 3
1.5 故障诊断的发展概况及现状 4
1.6 故障诊断时域分析方法发展 5
1.7 故障诊断分类 5
1.8 本章小结 6
2 轴承故障分析 7
2.1 轴承故障分析工具 7
2.1.1 MATLAB介绍 7
2.1.2 MATLAB神经网络工具箱的介绍 8
2.2 轴承故障类型 9
2.2.1 轴承失效基本形式 9
2.2.2 轴承振动特征分析 9
2.3 本章小结 10
3 BP神经网络 11
3.1 自适应控制系统 11
3.2 BP网络理论 11
3.2.1 BP神经网络简介及其构成 11
3.2.2 BP神经网络的建立 12
3.2.3 神经网络结构 13
3.2.4 BP算法进行实时调整 14
3.3 BP网络的工具箱函数 14
3.4 本章小结 10
4神经网络的实例动态模型的实现 17
4.1 基于BP网络的动车组转向架轴承故障诊断 17
4.1.1 输入向量和目标向量的设计 18
4.1.2 BP网络的设计 20
4.1.3 BP网络的建立和训练、测试 21
4.1.4 诊断结果 21
4.2 实例研究结论 22
4.3 本章小结 23
5 结论 24
致 谢 25
参考文献 26
附 录 27
1 绪论
动车组转向架轴承的工作状况是影响铁路运输安全的重要因素之一，所以开展动车组转向架轴承可靠性的分析与故障的诊断研究就显得格外重要,为了保证运营安全、提高文修效率和避免不必要的损失，我们都觉得这具有重要的历史意义。
1.1 动车组在当今社会的重要性
动车组是客运专线最重要的设备之一，也是技术含量较高的机电设备，它应具有先进性、可靠性和实用性，需要满足容量大、安全、快速、舒适、美观和节能等要求。而先进的动车组可以降低对线路的要求，而线路标准的降就低意着可以减少工程量，减少工程造价，为国家节约更多的投资。现分析一些国家动车组基之分布的现状，提出动车组基地的分布依据、规模确定和位置选定原则。
高速铁路是运营时速200km及以上的铁路系统，使用专用线路，全线没有平交道，为行车绝对安全的高速运输工具。高速铁路是当代世界铁路的一次重大技术成就，它使铁路固有的技术经济优势得以有效的发挥，已成为各国旅客运输发展的共同趋势。高速铁路作为现代化的交通运输方式，与其他交通运输方式相比，具有高运能、全天候、速度快、安全性好、正点率高的优势。高速铁路由于行驶速度快，适合长距离的城际高速旅客运输。随着我国经济的飞速发展，对社会生活质量和交通运输提出了更高的要求。支持高速铁路的高新技术，也将不断完善、进步，向着速度更高、更安全、更舒适、更经济、更环保的方向发展。
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