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    图4.3  “彩色图像K-均值聚类分割”结果
    以下为“K-均值聚类”处理代码如下:
            private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
            {
                if (curBitmap != null)
                {
                    segColor segmentationC = new segColor();
                    if (segmentationC.ShowDialog() == DialogResult.OK)
                    {
                        Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, curBitmap.Width, curBitmap.Height);
                        System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = curBitmap.LockBits(rect,  
                        System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite,
                        curBitmap.PixelFormat);
                        IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
                        int bytes = curBitmap.Width * curBitmap.Height;
                        byte[] rgbValues = new byte[bytes * 3];
                        System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes * 3);

                        byte numbers = segmentationC.GetNum;

                        int[] kNum = new int[numbers];
                        int[] kAver = new int[numbers * 3];
                        int[] kOldAver = new int[numbers * 3];
                        int[] kSum = new int[numbers * 3];
                        double[] kTemp = new double[numbers];
                        byte[] segmentMap = new byte[bytes * 3];
                        //初始化聚类均值
                        for (int i = 0; i < numbers; i++)
                        {

                            kAver[i * 3 + 2] = kOldAver[i * 3 + 2] = Convert.ToInt16(i * 255 /
                            (numbers - 1));
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