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基于学习的方法是一种智能化的学习方法，也是很有潜力的一种方法，一般是有能力克服传统方法的不足的。该类方法的好坏关键在于样本集的选取和学习机的参数设置，即特征的选取。
3文本的检测与定位
视频和图像中包含的文字是一种高层的语义，包含着许多重要的信息，往往可以反映图像或者视频的实际意义，这一部分主要阐述一下一种基于线条的文字检测算法。该算法首先是输入一个彩色图像，然后进行RGB各个分量的canny检测，叠加成为边缘图像，利用8连通算法得到边缘图像的所有线条，之后根据各个线条的特征进行非文字的线条的过滤，最后通过各个线条区域的相关关系参数来合并相关的线条区域，并且根据一定的规则来过滤一些非文字的区域，得到文字区域。理论上讲该方法是没有什么问题的，但是实际上实现的该方法效果不是十分完美，对于不同的图像效果也不一定一样，还要调整不同的参数，以适应不同的图片，所以说，没有一种方法是万能的。