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1.2 数字图像处理的历史与研究现状 数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 数字图像处理技术源于 20 世纪 20 年代， 当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。 数字图像处理作为一门科学形成于 20 世纪 60 年代。 早期的图像处理以改善图像质量为目的，从 1964 年美国喷气式推进实验室对旅行者 7 号获取的大量月球照片运用数字技术进行图像处理后，越来越多的相应技术被运用到图像处理方面。 数字图像处理技术取得另一次飞跃式发展是在医学上， 标志是 1972 年英国 EMI 公司工程师 Hounsfield 发明了用于头颅诊断的 X 射线计算机断层成像装置， 也就是我们通常所说的 CT。1975 年 EMI 公司又成功研制出全身用的 CT 装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。 1979 年该技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类做出了划时代的贡献。 之后人们开始通过计算机构建出数字化的人类视觉系统， 这项技术被称为图像理解或计算机视觉。 很多国家，尤其是发达国家在这方面投入了很多的研究精力，并取得了重要的研究成果。 其中，20 世纪 70 年代末 Marr 提出的视觉计算理论，为后来计算机数字图像技术的理论发展提供了主导思想。 20 世纪 80 年代末期，人们开始将其应用于地理信息系统，研究海图的自动读入、自动生成方法。 数字图像处理技术的大发展是从 20 世纪 90 年代初开始的源]自=751-^论-文"网·www.751com.cn/ 。自 1986 年以来，小波理论与变换方法迅速发展，它克服了傅立叶分析不能用于局部分析等方面的不足之处， 被认为是调和分析半个世纪以来工作之结晶。Mallat 在 1988 年有效地将小波分析应用于图像分解和重构。 小波分析被认为是信号与图像分析在数学方法上的重大突破，随后数字图像处理技术迅猛发展。近年来，随着计算机和其它各有关领域的迅速发展，例如在图像表现、科学计算可视化、多媒体计算技术等方面的发展，数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。[6] 图像处理技术基本可以分成两大类：模拟图像处理(Analog Image Processing)和数字图像处理(Digital Image Processing)，数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机进行处理的过程。数字图像处理技术主要包括如下内容：几何处理(Geometrical Processing)、算术处理(Arithmetic processing)、图像增强(Image Enhancement) 、 图 像 复 原 (Image Restoration) 、 图 像 重 建 (Image Reconstruction)、图像编码(Image Encoding)、图像识别(Image Recognition)、图像理解(Image understanding)。数字图像处理技术的发展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科，因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的发展有越来越大的影响。近年来，数字图像处理技术日趋成熟，它广泛应用于空间探测、遥感、生物医学、人工智能以及工业检测等许多领域，并促使这些学科产生了新的发展。[2]
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