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摘要波达方向（ DOA ）估计是阵列信号处理领域中的重要研究方向，它是雷达 、 声纳、主动防护系统、通讯系统以及智能天线等多个技术领域的共性问题。传统的波达方向估计算法主要是针对高斯噪声提出的，然而实际情况下，空间存在大量非高斯分布的噪声。因此针对冲击噪声背景下的波达方向估计也就成为波达方向估计领域中的重要研究课题，具有重要的研究意义。本文主要工作分为两部分 。 基本的 DOA 估计算法 ， 分析 了 MUSIC 算法 、 ESPRI T算法和 加权 子空间拟合算法的原理及算法步骤 ，并进行了基本估计算法的实验仿真 。 针对 冲击噪声下 的 DOA 估计算法 ， 主要 研究 了 ROC-ESPRIT 算法 、 FLOM-ESPRI T算法和 INF-ESPRIT 算法的原理及 其 步骤 。 进行了仿真实验 ， 计算机仿真实验表明基本的 DOA 估计算法在冲击噪声下性能明显下降 ， ROC-ESPRIT 算法 、 FLOM-ESPRI T算法、 INF-ESPRIT 算法能有效地抑制冲击噪声 。并对冲击噪声背景下的三种 DO A估计算法进行了性能比较 ，实验表明 INF-ESPRIT 算法性能最优 。60314
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毕业论文关键词 波达方向估计 冲击噪声 MUSIC 算法 ESPRIT 算法
Title Title Title Title Research of DOA estimation inimpulsive noise environmentAbstract Abstract Abstract
Abstract Direction of arrival （ DOA ） estimation is an important research directionin array signal processing field,which is a common problem in manyfields,such as radar,sonar,active protection system,communicationsystem,smart antenna and so on.Conventional DOA estimation algorithms aremainly proposed for the Gaussian noise.But in reality,there is a largenumber of non-gaussian distribution noise,such as atmospheric noise,seaclutter noise,man-made noise,they are impulsive noise.So DOA estimationin the impulsive noise environment becomes the important research topic.The main work of this paper is pided into two parts. Estimation ofthe basic DOA algorithms, analyzes the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithmand weighted subspace fitting algorithm principle and algorithm steps .And has carried on simulation of the basic algorithms . According toestimation in impulsive noise by DOA algorithm, mainly studies theprinciple and steps of ROC-ESPRIT algorithm, FLOM-ESPRIT algorithm andINF-ESPRIT algorithm. And simulation experiments, simulation results showthat the performance of DOA estimation algorithm in impulsive noiseenvironment was significantly decreased, ROC-ESPRIT, FLOM-ESPRIT,INF-ESPRIT algorithm can effectively restrain impulsive noise. And threekinds of DOA on the impact noise background estimation algorithm forperformance comparison ， experimental results show that INF-ESPRIT has thebest performance.
Key words DOA Estimation Impulsive Noise MUSIC Algorithm ESPRITAlgorithm
目 次
1 绪论 1
1.1 选题背景和意义 1
1.3 本文安排 2
2 S S α 噪声介绍 4
2. 1 α 稳定分布的定义和性质 4
2. 1.1 α 稳定分布的定义 4
2. 1.2 α 稳定分布的性质 5
2. 2 α 稳定分布的概率密度函数 6
3 基本的 DOA 估计算法 8
3.1 MUSIC 算法 8
3. 1.1 MUSIC 算法的基本原理 8
3. 1.2 MUSIC 算法计算步骤 10
3.1.3 MUSIC 算法仿真分析 10
3.2 ESPRIT 算法 12
3.2.1 ESPRIT 算法的基本原理 1 2
3. 2.2 TLS-ESPRIT 算法计算步骤 1 4
3.2.3 ESPRIT 算法仿真分析 15
3.3 加权子空间拟合算法 16
3.2.1 加权子空间拟合算法的基本原理 16
3. 2.2 加权子空间拟合算法步骤 17
3.4 优缺点比较 18
4 冲击噪声下 DOA 估计算法 18
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