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由于传统报警系统的大量缺点和科学技术的飞速发展，数字化模式的图像监控报警系统正在逐步淘汰传统的模拟化监控系统；模拟监控系统初期的发展是一对一的监视系统，也就是一个摄像机对一个监视器的直接视频连接系统。后来发展到运用计算机对图像进行显示，单片机控制，人机友好的综合监视系统。现在视频监控系统已经成为计算机网络，多媒体技术和人工智能等技术的综合应用，正向着网络化和管理的智能化方向不断发展，本课题设计也就是基于图像的数字化的监控报警系统。
随着科学技术的发展，数字化式的视频监控设备成本已经越来越低，而且这种设备的综合性能也在逐步提高。数字视频监控系统已经发展到集图像、声音和防盗报警系统于一体，一体化式的发展方向已经成为未来监控领域的主要的发展方向。在应用领域，视频监控在各行各业都得到了广泛的应用，银行柜台以及金库重点部门摄像头随处可见。对于高速路收费管理、流量控制和交通违章和道路情况也全部是数字化方式的视频监控；大型写字楼、停车场也实现全部数字化模式摄像头监视，并且在化工产业方面一些高温、高压、有毒环境也是数字化式监视，强调以人为本的模式理念。
1.2 本课题相对于传统报警系统的优越性
传统模拟报警系统由于存在消耗财力，查找困难等弊端，本课题旨在对传统报警系统进行一定的改进和提高，使报警系统具有数字化和智能化，这样可以节约大量人力、物力、财力，提高资源利用率。
数字图像处理技术存在许多优点：1、数字化方式对图像的处理有很高的精度，就目前的图像处理技术手段而言任何一幅模拟图像可以被进行数字化处理转化为任意大小的二文图像。在数字化图像方面对于计算机而言，不论数组的大小是多少和像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的，是模式化的处理。为了达到不同的处理精度我们只需要在处理的过程中改变一些必要的参数就可以了。而对于图像的模拟处理，为了要在目的上把图像的处理精度提高一个数量级就，就需要大幅度的改进处理方式对于硬件设备的要求也会更高，这这在经济上是非常不合理的，必然导致成本的增加，无法普及。
1、此课题的设计想法是当有异物进入监控场景内时，通过检测的实时图像与实时采集的背景图像相减从而得到异物图像，通过matlab对异物图像进行图像提取、图像边缘检测[4]等，闯入异物所占像素比分析，从而判断是否有害。
2、本设计的最大优点数字就是化处理，对图像进行增强、平滑、分割、测量、识别等数字化处理、从而对进入场景内的物体进行分类，判断物体是否有害，这样就避免了发生误报。从而使本系统具有智能化，数字化。
1.3、图像报警系统在图像处理方面的设计创新
1、动态背景下视频运动检测算法的运用
在本设计中，为了消除光线的改变和噪声的影响，为此引入了动态背景下的视频运动检测算法，这能提高监控系统的视频分析能力，和动态背景的实时微小改变，有助于进一步实现监控系统的数字化、网络化、智能化。
2、图像配准技术[5]
图像配准技术就是将不同时间、不同视角、以及不同拍摄条件下对于同一个场景的不同图像进行配准的处理过程，配准的效果的好坏将直接影响到后续图像处理效果的好坏。本课题中每隔一定的时间获取场景图像，如果没有发现异物入侵，则此图像作为最新的背景被保存下来，目前提出的图像匹配算法是基于灰度的配准方法和基于特征的配准方法，通常基于特征的配准方法更为常用，可以克服对于图像的旋转、形变以及遮挡的敏感性。
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