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    摘要人类的交流离不开语音，人与人是这样，人与智能机器也将如此。识别人类语音信号的情感信息对建立智能、友好、准确的人机交互系统有重要意义。目前大部分的语音情感识别算法都是利用语音信号的传统时域频域特征及其统计参数进行情感识别。人类的听觉和视觉都具有选择性注意功能,基于人类的选择性注意理论，我们对语音信号的语谱图进行显著性分析，并从中提取出特征参数用于情感识别。通过对比发现，加入显著图特征参数后算法的识别效率较只使用传统时域特征参数时的识别率有所提高。19906
    关键词  人机交互  选择性注意  语谱图  显著性分析  语音情感识别算法
    毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
    Title     PRACTICAL SPEECH EMOTION RECOGNITON ALGORITHM   RESEARCH                       
    Abstract
    Human communication based on voice,between person and person is so,human and intelligent machines as well.recognition of human speech signal emotional information to establish intelligence, friendly and accurate human-computer interaction systems is important.Currently, most of the speech emotion recognition algorithm use traditional time-domain and frequency domain characteristics and statistical parameters of the voice signal to emotion recognition.Humans have auditory and visual selective attention ability. Based on the theory of human selective attention,we make
    Saliency analysis of spectrogram of speech signal,and extract the characteristic parameters for emotion recognition.By comparison,the recognition rate of the algorithm added features of the saliency map parameter compared to the traditional time-domain characteristic parameters has improved.
    Keywords  Human-computer interaction   Selective attention  Spectrogram
              Saliency analysis    Speech emotion recognition algorithm
    目  次
    1  绪论  1
    1.1  课题研究意义  1
    1.2  语音情感识别的国内外研究现状  1
    1.3  目前存在的问题  2
    1.4  本文研究的内容和组织安排  3
    2  情感的定义与特征  4
    2.1  情感的定义  4
    2.2  情感的分类  4
    2.3  情感语音信号及其时域特征  6
    2.4  本章小结  10
    3  选择性注意模型  12
    3.1  选择性注意理论  12
    3.2  视觉选择性注意模型  12
    3.3  语音信号语谱图的显著性分析  19
    3.4  本章小结  27
    4  基于选择性注意机制的语音情感识别算法  28
    4.1  语音情感识别算法流程  28
    4.2  情感语音特征参数  28
    4.3  分类算法  29
    4.4  本章小结  32
    5  语音情感识别算法效果分析  33
    5.1  实验样本库  33
    5.2  识别结果分析  33
    5.3  本章小结   36
    结论  37
    致谢  38
    参考文献  39
    1  绪论
    1.1  课题研究意义
    当今世界科技水平高速发达，信息技术愈加智能，我们生活在信息时代，我们的日常生活离不开计算机。电子商务、网上银行、智能管理系统、办公和仿真软件等等各式基于计算机的应用不断地渗入到人们的日常生活当中。在人类对计算机的依赖性日益增加的同时，人们也对计算机的功能提出了更多要求。计算机的智能化成为了越来越多的研究者的课题。如何让计算机拟人化，使它能够感受到环境的气氛、操作者的心情，从而顺利的完成与操作者之间的对话并理解操作者的意图，已然成下一代计算机技术的发展方向。通过对操作者的情感进行分析，可以使计算机更主动、更准确的去完成操作者的指示，并通过调整对话的方式，使得人机交互变得更加友好、和谐和智能。因此，准确的情感判别技术已经成为智能人机交互中的关键所在。情感识别技术的突破将会对计算机智能化产生深远影响。
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