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    摘要图像拼接技术是将两幅及两幅以上具有重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角，大尺寸，高分辨率图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。61570

    本篇论文结合现在国内外图像拼接技术的情况，对主流的图像拼接算法进行了学习，对应用特点进行了分析。论文采用了一种基于图像特征的拼接算法。该方法先使用哈尔小波对图像进行预处理，去除噪声。采用哈尔斯算子提取特征点，使用区域特征匹配进行配准，最后使用加权融合算法对图像进行融合。利用MATLAB软件仿真测试，该算法的效率相对较好,适应性较强,可准确实现图像配准。

    关键词  图像拼接  图像特征  配准融合  特征识别  特征对应  

    毕业设计说明书（论文）外文摘要

    Abstract Image mosaic is a technology that carries on the spatial matching to two or more than two images which are overlapped with each other, and finally builds a seamless and high quality image which has high resolution and big eyeshot. Image mosaic has widely applications in the fields of photogrammetry, computer vision, remote sensing image processing, medical image analysis, computer graphic and so on. 。In general, the process of image mosaic by the image acquisition, image registration, image synthesis of three steps, one of image registration are the basis of the entire image mosaic.And the paper also analyzed and researched the type, mosaic theory and the way of panorama. This paper proposed a feature image mosaic algorithm based on the point. This algorithm removed noise by Haar wavelet, feature points extracted by harris operator , matched by the relevant method of modules matched, fused image by the way of Weighted average method. Experimental results showed that the algorithm with high accuracy, robustness, high use value.

    Keywords  image mosaic  image feature  matching and fusion  feature recognition  feature correspondence  

    1 绪论 1

    1.1 图像拼接技术的意义 1

    1.2 图像拼接技术的概述 1

    1.3 图像拼接技术的研究背景 2

    1.4 本文的主要工作 3

    2 图像拼接技术的基础理论 3

    2.1 图像拼接的基本流程 4

    2.2 图像的获取方式 4

    2.3 图像的预处理 5

    2.3 图像配准 7

    2.3.1 图像配准原则 7

    2.3.2 图像配准方法 7

    2.4 图像融合及算法 9

    3 基于特征的图像拼接 11

    3.1 提取特征点 11

    3.2 图像特征点的检测算法分析 12

    3.2.1 角点的定义 12

    3.2.2 Moravec角点检测算法 13

    3.2.3 SUSAN角点检测算法 16

    3.2.4 Harris角点检测算法 17

    3.3 特征点的匹配 21

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