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菊花中挥发油的主要成分为龙脑、樟脑、菊油环酮。经过长期不同的栽培环境与方式，八大主流品种的药用菊花除形态发生变异外，挥发油的成分及含量也有着显著差异。王莹等[10]用GC-MS分析不同炮制品怀小白菊的挥发油成分，发现萜类化合物，包括单萜和倍半萜为小白菊中挥发油的主要成分，其分别占挥发油总量的77.12%（风干品）和 81.79%（蒸制品）。其中石竹烯、氧化石竹烯、α-杜松醇和杜松脑的含量最多，分别为23.98%（风干品）和30.33%（蒸制品）。
此外，菊花还含有17种氨基酸，其中8种为人体所需的必需氨基酸。含量最高的是天冬氨酸、谷氨酸、羟脯氨酸，最低的则为胱氨酸、组氨酸和甲硫氨酸。除上述几种氨基酸外，黄菊还含有胱氨酸。除天冬氨酸、脯氨酸、甲硫氨酸外，黄菊的其他15种氨基酸含量均高于其他品种的菊花。从氨基酸含量上来看，黄菊的质量较优。
菊花还含7种人体必需的微量元素，分别为铜、 铁、 锌、 钴、 锰、 锶、硒。根据相关研究发现黄菊中含量较高的为铜、锌、钴，贡菊中含量较高的是锰、锶，怀菊和亳菊中则是铁的含量最高, 而滁菊是硒含量甚高[12]，其与最低者更是相差40倍以上。导致微量元素存在显著差异的原因与其栽培的地理环境、种植条件及加工方法不无关系。
菊花具有抗菌、抗炎、抗氧化、舒血管、降血脂、抗肿瘤、驱铅等多种药理作用，是因为菊花含有许多不同功效的化学成分。因此药用菊花在临床治疗上使用的十分广泛，更是作用于多种疾病的治疗。但是不同药用品种菊花的化学成分含量的不同也影响着其药理作用效果的不同。
研究表明菊花具有抗炎作用，其中具有明显抗炎作用的有济菊、滁菊、杭菊、贡菊；抗炎作用较弱的有怀菊、亳菊、祁菊、黄菊。Rajic 等[15]从菊花中分离出27种具有抗炎作用的三萜类化合物，并对它们的蛋白酶抑制特性进行了研究。发现这些三萜类化合物对丝氨酸蛋白酶、胰蛋白酶或糜蛋白酶均有潜在的抑制作用， 有7种对胰蛋白酶和糜蛋白酶则具有交叉作用。
目前，对于不同药用品种菊花化学成分与药理作用的研究依旧较少。因此，我们需要加强此方面的研究，为充分利用资源和新药开发打下良好的基础。
国内外学者采用NIRS技术在（1）中药真伪鉴定：植物分类、真伪药材鉴定、贵重药材掺假和中成药鉴别等方面；（2）中药优劣鉴定：地与道地性鉴别、栽培与野生品种鉴别、药材含量测定和提取过程的质量保证；（3）中药添加西药的监测做了大量卓有成效的研究工作。
白雁等通过研究建立了NIRS 技术结合偏最小二乘法测定牛膝中蜕皮甾酮含量的测定方法，所建立预测方程样品的预测值和真实值之间的相关系数为0.948，该法的建立为近红外漫反射光谱技术用于中药有效成分的定量分析提供了可能。此后，他们还将该项技术应用于酒炖熟地黄饮片粉末中还原糖的含量快速测定中，实验结果表明，NIRS 技术有望取代化学分析方法用于酒炖熟地黄饮片生产过程的质量控制。范积平等则将NIRS 技术应用于中药材多种成分的同时定量分析中，他们选择了41个校正集样品，利用NIRS 技术建立起了3 个不同产地大黄的大黄素、大黄酚、大黄酸、芦荟大黄素等多个成分预测的数学模型。同时也准确、快速地确定未知样品中多个成分的含量，有此证明NIRS技术特别适合于大量重复样品的分析测试。
Schönbichler等人采用NIRS测定马鞭草中马鞭草苷和毛蕊花苷，以PLS建立定量模型，马鞭草苷模型预测集R2=0.91, RPD=3.75；毛蕊花苷模型预测集R2 = 0.80, RPD = 2.35。Lu等人采用NIRS测定延胡索中的原阿片碱、盐酸巴马汀与延胡索乙素，采用PLS建立定量模型，预测集R2分别为 0.998, 0.984与0.973。T检验表明延胡索乙素的NIRS方法与HPLC方法没有显著性差异。Chan等人采用NIRS技术分析了黄柏与关黄柏中盐酸小檗碱与总生物碱（盐酸小檗碱，药根碱、盐酸巴马汀）含量，利用HPLC-DAD测定了上述生物碱含量，并采用平滑法、二阶导数法和多元散射校正作为光谱预处理手段，随后采用PLS建立校正模型，最终盐酸小檗碱与总生物碱预测集相关系数分别达到0.996与0.994。