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第四章 用软件实现了基于最大相似度的抠图算法，并对实验进行了简要分析
第五章 总结
2 几种常见的自然图像抠图算法
本章将对当今几种比较成功的自然图像抠图算法进行简要介绍
2.1 泊松抠图算法
泊松抠图主要由两个步骤组成.第一步是计算输入图像的边界的近似梯度场。第二步是通过泊松公式从图片的梯度场获得图像的边界。
为了获得一个边界的梯度场，该算法在泊松公式的两端同时使用局部导数： (2.1)
这里 为梯度的操作。这是一个分别用于R,G,B三个通道的抠图等式的差异形式。在前景F和背景B都光滑的情况下，如， 相对于 比较小的时候，就可以得到一个近似边界梯度场