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运用超声波技术则能够完成对锅炉炉膛上面的烟气和燃烧器部分地方的烟 气的温度进行测量，通过测量的结果来决定各种操作的进行时间，以此来保证锅 炉能够有个良好的运行状况，还能够及时的发现各种燃烧故障情况避免扩大故障
危害，挽回不必要的经济损失。通过对温度高低的测量结果分析之后对温度实施 调控可以减少污染环境的气体生成，真正达到环保的目的。
我们还能通过无损伤的手段对锅炉的元器件和材质的损伤程度做出检测，通 过这些检测数据的分析可以帮助我们发现一些隐藏着的内部缺陷问题。
现代的锅炉诊断也已经进入了智能化时代，一系列的智能算法也正逐渐加入 到诊断锅炉故障中来，基于模糊算法、神经网络的诊断系统也已经研发出了针对 锅炉的故障诊断系统。其中对于进化算法的研究最为热烈，遗传算法以其优越的 查找优秀结果的能力和良好的移植性，获得了广大专家学者的追捧，越来越多的 诊断系统开始基于遗传算法进行研究，也取得了不少可喜的成果。支持向量机以 其优秀的分类能力也在故障诊断系统中发挥着重要作用，以其对数据规律性的分 析完成诊断系统对故障诊断结果的确定，结合两种以上的智能方法的研究也带来 了更大的惊喜，诊断正向着更加多元化的方向发展着。来!自~751论-文|网www.751com.cn
2.2 发电机设备故障
发电机在发电厂的设备中占据着十分重要的地位，他不仅价格很高而且还很 容易发生故障。发电机主要起到将其他形式的能量形式转换成电能的形式的能量 作用。发电机的主要由它的驱动部分如水轮机、汽轮机、柴油机还有其他驱动机 械等给他提供动力，将水的势能、气流的动能、各种燃料燃烧产生的热能或原子 核裂变产生的能量转化为机械能传输给发电机，再由发电机将这些能量形式转换 成电能，完成发电工作。发电机的安全无故障运行是电力能够稳定生产的至关重 要的保证，也是人们稳定工作，工商业蓬勃发展的坚实基础。
发电机在发电厂中的运行环境十分复杂和艰难，经常会受到高温高压以及大 电流环境的考验，加上许多人为的操作不利因素的影响以及难以避免的硬件软件 设计缺陷导致发电机的安全稳定运行十分困难，一直是业内研究的热点。这些故 障包含发电机的温度不正常增高故障，还有转子绕组接地故障、定子绕组的绝缘 损坏故障、励磁机碳刷打火故障、发电机负载过重等，一直是电力企业所尽力避 免的情况。但是这些故障从另一个角度来说又是不可避免的，因为发电机是一个 长期运行的设备，按照概率学理论来看故障是不能全部都完美避开的，那只是理 想化的结果，而引发发电机故障的又是很多情况的综合结果。