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    4.2故障树（专家）铁路信号设备诊断系统简述-25

    4.3故障树（专家系统）铁路信号设备诊断系统分析事例29

    4.4本章小结34

    5 总结与展望35

    5.1本文总结35

    5.2未来工作展望35

    参考文献37

    致谢39

    图清单

    图序号 图名称 页码

    图2-2 电源故障现象图 7

    图2-3 进路排列故障现象图 8

    图2-4 区段故障现象图 8

    图2-5 道岔故障的现象图 9

    图3-1 铁路信号设备故障专家系统结构图 12

    图3-2 现场设备数据传送图 13

    图3-3 知识子系统模块图 14

    图3-4 人机界面子系统功能模块图 15

    图3-5 正向推理流程图 18

    图3-6      故障树系统结构图 19

    图3-7 故障树建树过程 20

    图3-8 转辙机表示电路故障处理流程图 20

    图3-9 与门及其计算公式图 22

     图3-10 或门及其计算公式图 23

    图4-1 基于故障树的铁路设备故障诊断专家系统结构 24

    图4-2 铁路设备故障诊断流程 25

    图4-3 专家系统数据库结构图 26

    图4-4 一般轨道电路结构图 27

    图4-5 轨道电路故障树 28

    表清单

    表序号 表名称 页码

    表4-1 轨道电路故障树最小割集表 28

    变量注释表

    R 故障事件概率大小

    X 最小割集

    底事件发生概率大小

    P(R) 顶事件概率大小

    最小割集结构函数

    M 中间事件

    1 绪论

    1.1 课题研究背景及意义

    近年来，在我国，高铁正慢慢成为我国国民出行的一大主要交通方式，它相较于汽车，速度更快；相较于飞机，更便捷和安全；相较于轮船，更快更便捷。如今它以及成为了我国的运输命脉，成为了我国重要的运输方式。

    正如飞机少不了各个飞行器件，铁路运输也少不了铁路信号设备，它是保证运输作业的管理效率，以及铁路运输安全的重要设备。

    特路信号设备在运输线路上起着指引行车方向，发布调度信息和传送上线下达的要求的功能，他的任务要求它在铁路运输线路上无处不在。

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