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计算机自动智能化考试系统将是今后考试的发展趋势。除了以Agent技术为背景的系统，能够选择试题难易程度、按照参数组卷、智能化评分--全面分析考试的成绩，还有一种能创造类似真实考试环境的智能系统，这些智能化大都体现于：
智能抽题。以往的题库系统都是随机抽取题目，过于随意导致抽取的题目很难把控难易程度，而智能抽题，可以根据人们设置的参数，按照难易程度、章节区分等挑选合适的题目。
专家评分系统。原先评卷模式一般是客观题机阅，而主观题则需要阅卷老师们在线阅读，耗时慢，且不利于阅卷老师视觉疲劳伤眼睛。基于专家系统评分，根据专家知识库的基础对考生答案进行评定，更加减少了教师们的工作量。
智能化分析-数据挖掘系统。对于原先的考试评定，系统只给出一个成绩，并不能全面分析考生的学习情况，知识掌握程度，题型的强弱项等。而基于数据挖掘系统的智能化分析可以挖掘出潜在的信息，为考生把握下一阶段学习重点提供可靠依据，也为教师们的教学侧重点有所指明。
模拟真实考试环境。为了考试的公平、公正、保密性、安全性等因此，智能化模拟考试真实环境，在整个考试过程中可以预防作弊、全程跟踪。完全独立于真实执行环境，适合计算机操作性强的科目考试。且运行方便简单，根据软件提示操作就能跟真实考试环境一样了。无纸化考试模式更加符合如今全球环保的主旨。