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        德国工业机器人仅次于日本和美国,总数占世界第三位,德国机器人工业一起步就遇到了国内经济的不景气,但是德国的国内环境有利于机器人的发展,劳动力短缺、国民技术水平比较高等因素成为机器人发展的动力。七十年代的时候,德国政府采用行政手段为机器人发展开辟道路,推动了机器人行业的迅速发展。日耳曼民族是一个重实际的民族,始终坚持技术应用和社会需求相结合的原则,经过这么多年的努力,其智能机器人的水平已经达到了世界公认的领先地位[10]。
       德国著名工业机器人公司:德国库卡(KUKA)、德国BAHR公司、德国克鲁斯CLOOS公司、德国Reis机器人公司、机器人公司(Roboworker)。
    1.1 主要国家机器人技术优势领域比较表
    日本       德国       欧盟      美国  
      工业机器人
      防人形机器人
     个人/家用机器人
     服务机器人
     生物/医疗机器人
     国防/航空机器人         极为突出     一般      很突出     一般
         极为突出    很突出      一般      一般
         极为突出    很突出      一般      一般
           突出      很突出      突出      突出
           一般       一般      很突出    很突出
           一般      不突出      突出     极为突出
    2  国内机器人发展状况
        我国工业机器人在经历过“七五”攻关计划、“九五”攻关计划和863计划的支持之后,已经取得了较大进展[10]。国内许多企业的生产线上可以看到我国自行生产的工业机器人,但是在某些关键技术上有所欠缺,具有中国知识产权的工业机器人则很少。我国主要存在的问题有:①基础零部件制造能力差,关键零部件技术缺失。②中国的工业机器人没有形成自己的品牌,中国从事机器人研究的企业,没有形成较大的规模,缺乏市场品牌的认知度,面临外国品牌的竞争压力[10,6]。③需要开展关键技术研究,机器人技术不断地发展,需满足不同产品需求的新的机器人构型[8,6]。
    参考文献
    [1] 曹月真.基于51单片机的超声波测距系统的设计[J].设计应用,2011,10:55-56.
    [2] 郭荣,廖娜,郭丽.基于STC89C51单片机的超声波测距系统设计与实现[J].石油仪器,2010,24(5):13-17.
    [3] 戴曰章,吴志勇.基于AT89C51单片机的超声波测距系统设计[J].计量与测试技术,2005,32(2):17-19.
    [4] 张丹,贺西平.基于单片机的超声波测距系统的设计[J].纺织高校基础科学学报,2008,21(1):117-200.
    [5] 孙明明.超声导航移动机器人关键技术的研究[D].浙江:浙江大学,2005.
    [6] 王斌明.基于多传感器信息融合的移动机器人避障研究[D].江苏:南京理工大学,2006.
    [7] 闫晶.移动机器人避障系统设计[D].辽宁:沈阳理工大学,2008.
    [8] 王晓东,孙上媛,张炜.基于移动机器人的多超声波传感器信息融合[J].机械,2006.2(33):29-31
    [9] 赵津,朱三超.基于Arduino单片机的智能避障小车设计[D].贵州:贵州大学,2013.
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