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摘要：图像融合是一种以图像为主的数据融合技术，它是一个把多个不同模式图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。改善了单一传感器的不足，提高了融合后图像的清晰度，更加准确可靠地获取目标或者场景的信息。本文研究了一种基于小波变换的图像融合方法，针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则。在此基础上应用MTAIAB进行图像融合仿真，融合后图像具有了多幅图像的特征，有利于进一步的对图像中目标的检测和识别或跟踪。68348
毕业论文关键词：小波变换，图像融合，融合规则
Abstract: image fusion is a kind of image data fusion technique, it is obtained a multiple mode image sensor to achieve the same scene images or the same sensor at different moments of the same scene image synthesis is an image of the process. The problem of single sensor is improved, and the image sharpness is improved, and the information of target or scene is acquired more accurately and reliably.In this paper, a wavelet transform based image fusion method is studied. The principle of choosing the high frequency coefficient and the low frequency coefficient is discussed for the different frequency domains of the wavelet decomposition.On the basis of the application of MTAIAB, the image fusion simulation is carried out, and the image features of the image can be further characterized by the image target detection and recognition or tracking.
Keywords: wavelet transform, image fusion, fusion rule
目录
1. 绪论 6
1.1 图像融合的研究意义及背景 6
1.1.1 图像融合的研究背景 6
1.1.2 图像融合的研究意义 7
1.2 主要内容 8
2. 小波变换理论基础 8
2.1 小波变换 8
2.1.1小波变换的思想 8
2.1.2 连续小波基函数 9
2.1.3 连续小波变换 10
2.1.4 离散小波变换 10
2.2多分辨率分析及离散小波的快速算法 11
2.2.1 多分辨率分析 11
2.2.2尺度函数和尺度空间 11
2.2.3 离散小波变换的快速算法 12
2.3几种常用的小波 13
2.4 Mallat的快速算法 14
2.5 本章小结 14
3.基于小波变换的图像融合方法研究 15
3.1图像融合概述 15
3.2多聚焦图像融合算法研究原理 15
3.2.1基于小波分解的融合算法流程 15
3.2.2 高频系数融合规则 16
3.2.3低频系数融合规则 17
3.3本章小结 18
4.实验结果及分析