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    摘要运动目标的检测与跟踪是计算机视觉和图像编码领域的重要研究之一，在军事、医学和科研等领域都有广泛的应用。但是由于目标外观在跟踪过程中不断变化, 使稳定的目标跟踪成为具有挑战性的问题，如何让使目标跟踪更准确更稳定和研究设计鲁棒性好、精确度高的跟踪算法一直是计算机视觉领域的研究热点之一。65167

    本文主要设计利用opencv函数基于MFC实现运动物体的团块跟踪。文章首先概述了跟踪技术的背景，含义和发展现状及面临的问题；而后给出了对团块的解释；然后介绍了系统开发使用的VC++6.0和OpenCV软件；最后讨论了如何设计实现运动物体团块跟踪，详细介绍了各个模块及在MFC上的实现等。

    毕业论文关键词  目标检测和跟踪  团块模型  MFC  OpenCV  团块跟踪 

    毕业设计说明书（论文）外文摘要

    Title   Moving target detection and tracking based on the MFC 

                                                                

    Abstract

    Moving target detection and tracking is one of the most important researches in the field of computer vision and image encoding. In military, medical and scientific research and other fields, it has a wide range of applications. But due to the target appearance changes in the process of tracking, the stability of target tracking become a challenging problem. How to make more accurate target tracking with a better stability and the research design and good robustness, high precision of the tracking algorithm has been one of the research hotspots in the field of computer vision. 

    This paper uses OPENCV function designed based on the MFC to achieve mass tracking of moving objects. Background and meaning of the article were firstly summarized about the tracking technology and the development present situation and problems; And then gives the explanation for mass; Then introduced the system development using VC++6.0 and OPENCV software; Finally, how to design to realize mass tracking motion object was discusses, as well as the various modules and implementation on MFC, etc.

    Keywords  target detection and tracking   block mass model  MFC  OPENCV  block mass tracking

    目 录

    1  引言 1

    1.1  课题研究背景及意义 1

    1.2 本文的主要工作 1

    2  运动物体跟踪 2

    2.1  运动物体跟踪的含义 2

    2.2  运动物体跟踪算法的研究和发展现状 2

    2.2.1  运动物体检测 2

    2.2.2  运动物体跟踪 2

    2.2.3  运动物体跟踪系统概述 3

    2.3  运动物体跟踪算法面临的问题 3

    3  团块模型 4

    3.1  对于团块的解释 4

    3.2  基于团块的目标建模 4

    3.3  运动物体团块跟踪 4

    3.4  基本结构 5

    3.4.1  团块 6

    3.4.2  团块列表 6

    3.4.3  团块跟踪参数

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