Retinex算法低能见度图像增强处理研究(3)

因此，研究如何对低能见度条件下获得的退化图像进行有效地处理有着非常重要的现实意义。

1.2 国内外研究现状

1.3 本文内容及章节安排

第一章绪论。主要论述了本论文的研究背景和意义及国内外的发展现状。

第二章基础理论。介绍了图像在恶劣天气质量变差的原因，基于基本的退化模型进行了一些简单的处理和探讨，对大气退化图像进行统计，说明了可以从图像增强的角度去对图像进行清晰化处理。源:自~751·论`文'网·www.751com.cn/

第三章低能见度图像增强的传统算法。介绍了数字图像处理中传统的、也是比较经典的图像增强算法，如直方图均衡化算法、同态滤波算法等。

第四章 Retinex 理论及其与传统算法比较。介绍了基于Retinex 理论的图像增强算法，比较分析直方图均衡化、同态滤波、单尺度Retinex 和多尺度Retinex对低能见度图像的处理效果。