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摘 要：随着全球信息化的飞速发展，图像分割作为图像处理中最重要的环节，在各个领域都得到了广泛的应用，成为了人们研究的热点和焦点。本文主要介绍了遗传算法的基本理论和特点，同时描述了有关最大类间方差的相关概念及其过程，并对所研究的问题在MATLAB中进行了仿真。实验仿真表明，基于遗传算法的最大类间方差的分割速度快、轮廓区域明显，分割质量良好，达到了预期的目的。53734
毕业论文关键词：图像分割,遗传算法,最大类间方差
Abstract: With the rapid development of global informationization, image segmentation, as one of the most important part of the image processing, has been widely used in various fields.It has become the research hotspot and focus of people. This article mainly introduced the basic theory and characteristics of genetic algorithm, and describes the relevant concepts about the Ostu and its process, the problems and the research are simulated in MATLAB. Experimental simulation show that the Ostu based on the genetic algorithm of fast segmentation, contour area clear, good segmentation quality, achieve the desired purpose.
Keywords: image segmentation, genetic algorithm,Ostu
目录
1 绪论 6
1.1 本课题研究的目的、背景以及意义 6
1.2 本课题的现状、前景 7
1.3 本课题的内容安排 7
2 图像分割的基本理论 7
2.1 图像分割的概念 7
2.2 图像分割的一般结构 8
2.3 阈值分割方法 8
2.4 区域分割方法 9
2.5 边缘检测方法 9
2.6 结合特定理论的图像分割方法 10
2.7 图像分割的质量评价 11
3 遗传算法的相关研究 11
3.1 遗传算法的发展 11
3.2 遗传算法的基本原理 11
3.3 遗传算法的应用领域 12
3.4 遗传算法的基本步骤 13
3.5 遗传算法的理论研究 14
3.5.1 编码表示 14
3.5.2 适应度函数 15
3.5.3 遗传算子 15
3.5.4 参数的控制 17
4 MATLAB的相关运用 17
4.1 MATLAB软件简介 17
4.2 MATLAB的特点 17
4.3 遗传算法工具箱 17
5 基于遗传算法的最大类间方差图像分割 19
5.1 最大类间方差的基本概念 19
5.2 基于遗传算法的最大类间方差的图像分割方法 19
5.3 流程图 20
5.4 实验的结果 21
结论 22
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