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摘要计算机领域的迅猛发展，使得图像处理领域迅速崛起。社会生活的需求要求我们有更好的技术来处理更多的图像。因此用来处理各种不同的信号、图像的图像滤波器应运而生。本文介绍常见的滤波器的滤波原理，对均值滤波，中值滤波，高斯滤波,文纳滤波，双边滤波，卡尔曼滤波，自适应滤波等滤波方法进行研究并仿真，同时对这些图像滤波器进行了改进与优化，从而达到按目的对图像进行处理的效果。通过滤波器对图像的处理，可以有效的减少图像中的噪声和模糊，能更有效的保留图像的细节信息。27631
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毕业论文关键词 图像滤波器 均值滤波 中值滤波 线性滤波器 高斯滤波 非线性滤波器 文纳滤波 双边滤波 卡尔曼滤波 自适应滤波
毕业论文设计说明书外文摘要
Title Design Of Image Filter
Abstract
With the rapid development of computer science, the field of image processing haves the rapid development.The social life demand us to have better technology to handle more image. Image filters that is used to handle with a variety of signal and image produced.This paper researches and introduces the principle of common filter filters, linear filters and nonlinear filters. The mean filtering, median filtering, Gaussian filtering, Wiener filtering, bilateral filtering, Kalman filtering, adaptive filtering, filtering method for simulation, while these image filters were improved and optimized, so as to achieve the purpose of the image press effects processing.The image processing by the filter can effectively reduce noise and blur image detail and can effectively preserve image details.
Keywords Image filter Average filter Median filter Linear filter Gauss filter Nonlinear filter Wiener filtering Bilateral filtering Kalman filtering Adaptive filtering
目 录
1 绪论1
1.1图像滤波器设计的背景和意义…1
1.2图像滤波器设计的主要方法…1
2 图像和图像滤波器简介 2
2.1 图像简介 … 2
2.2图像滤波器简介…2
2.3图像噪声简介…3
3 线性滤波器的设计与仿真 5
3.1均值滤波器5
3.2高斯滤波器8
3.3文纳滤波器12
4 非线性滤波器的设计与仿真 15
4.1中值滤波器15
4.2双边滤波器17
4.3卡尔曼滤波器22
4.4自适应滤波器24
结论 27
致谢 28
参考文献29
1 绪论
1.1 图像滤波器设计的背景和意义
人类所获得的信息的70%来自于视觉，正是如此，人们通过图像可以更直观地了解信息，因此图像处理技术获得了长足的发展。因为传递媒介、成像系统和记录设备等的不完善，在形成图像过程中，图像在传输和记录的时候，通常会产生许多各种各样的噪声。同样的，在处理图像的时候，中间流程里输入的一些对象，它们也会在不经意间加进去一些未知的噪声到最终的图像中。图像滤波，就是尽可能的保持原始图像的细节和特征，同时还要减少目标图像里面的噪声，在图像预处理中，图像滤波是必不可少的操作之一，图像滤波对图像的处理结果的优劣程度，将会直接影响到后面的图像处理的环节，影响了图像分析的有效性和可靠性。为了去除或者减少图像中的噪声，设计有效的针对性的图像滤波器就是我们要研究的主要目的。
1.2 图像滤波器设计的主要方法
图像滤波有很多种类型，线性滤波和非线性滤波就是两大类最典型的处理图像的方法。本文将研究典型的线性滤波器和非线性滤波器，分别考虑它们对图像去噪的处理的效果。其中线性滤波器按照传递函数分类，可以分为脉冲响应和频率响应两种。非线性滤波器的种类很多，比如卡尔曼滤波、中值滤波、自适应滤波、双边滤波等等都属于非线性滤波器[1]。我们将这些滤波器对图像处理的优缺点对比研究，从而能在实际应用中根据具体要求而更好的选择滤波器。