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    3．
    中放输出中只包含上（或下）边带的部分频率分量，其实这是窄带噪声，故输出功率仅为噪声功率，即
                                   (2-44)
    中放输出噪声信号包络的概率分布为瑞利分布，即
                (2-45)
    2.4  噪声调频干扰的建模与仿真
    （1） 噪声调频干扰的统计特性
    噪声调频干扰信号电压表示为
                   (2-46)
    其中，调制噪声un(t)为零均值，广义平稳的随机过程，j为[0,2p]均匀分布，且与un(t)相互独立的随机变量，Uj为噪声调频信号的幅度，wj为中心角频率，kFM为调频斜率。
    噪声调频干扰信号J(t)均值为
     （2-47）
    J(t)的相关函数（协方差）为
          (2-48)
    将 代入上式，展开得
                 (2-49)
    当un(t)为高斯过程时，e(t)也是高斯过程，且e(t+t)-e(t)也是高斯过程，因此上式中第二项均值为零。Bj(t)可表示为
                                         (2-50)
    式中 ：s2(t)为调频函数2pkFM[e(t+t)-e(t)]的方差，其值为
           (2-51)
    式中：Be(t)为e(t)的相关函数，DWn=2pDFn为调制噪声的谱宽，mfe= kFMsn/DFn = fde /DFn，fde为有效调频带宽。
    噪声调频信号功率谱的表示式为
            (2-52)
    上式中第二个积分式中，余弦函数变化速度远大于指数函数，提出后，积分项近似为零，因此，可以忽略。所以
             (2-53)
    上式积分中，只有当mfe >>1和mfe <<1时才能近似求解。
    1． mfe >>1
    此时，积分号内的指数随t增大而迅速衰减，因此，功率谱的贡献主要是t较小时的积分区间。这时，cosWt可按级数展开，并取前两项近似，即
    cosWt»1-(Wt/2)2，代入上式，得：
                           (2-54)
    由此可得：
    1） 噪声调频信号的功率谱密度函数Gj(f)与调制噪声得概率密度pn(u)有线性关系。当调制噪声的功率密度为高斯分布时，噪声调频信号的功率谱密度也为高斯分布。这种关系可以推广到非高斯噪声调频的情况。因此噪声调频干扰信号的功率谱Gj(f)可以直接对调制噪声的概率密度pn(u)进行雅克比变换得到
                                  (2-55)
    2) 噪声调频信号的功率等于载波功率
                              (2-56)
    因此，调制噪声功率不对已调波的功率发生影响。
    3) 噪声调频信号的干扰带宽（半功率带宽）为
                               (2-57)
    它与调制噪声带宽DFn无关，而决定于调制噪声的功率sn2和调谐率KFM。
    2． mfe <<1
    这时调制噪声的带宽相对很大，可以推出
                     (2-58)
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