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图像融合是一项综合性要求很高的先进技术，从探测目标到最后在屏幕上呈现，覆盖了多个领域的高新技术。因此图像融合系统其高实时性，高清晰度，高时空覆盖面等大量明显优点得以显现。在世界范围内，许多发达国家对于图像融合已拥有了多项专利并实现着长足的发展。
在实际的使用过程中，对于该系统的输入端组成，我们统一选择由光波段成像传感器，少数光电成像器件，微波雷达和激光测距传感器等器件组成的一个完整系统。本文涉及到的图像融合输入端一并由光波段成像传感器构成。
1.2 图像融合的应用及其优势
图像融合技术在多个领域都有着广泛而巨大的应用潜力，尤其在军用领域，图像融合正扮演着举足轻重的角色。在军事领域，图像融合技术正被大规模用于军事目标探测、识别、跟踪及制导系统中；在地理信息领域，对国土资源开发以及使用情况的监管，森林覆盖率的统计，洪水灾情的评估等；在医学领域，图像融合的显著优势为以往所说的不治之症的诊断与治疗提供了新的手段。
用图像融合技术进行图像处理的优点有：
(1)提高图像中有用信息所占比重，大大提升图像的清晰度，让一部分原本在独立传感器图像中不能呈现的特性得以显现。
(2)利用互补信息，合理选择能够提高空间分辨率的传感器，使图像中包含有一个更全面的信息，更适应人的视觉特性曲线。
(3)拓展了图像融合系统的覆盖范围，在获取被测图像和周围背景信息时更加精确，同时也便于实现系统自身对于实时性的要求。
1.3 图像融合技术的层次
图像融合一般可以分成像素级，特征级和决策级。对于一个融合过程来说，这三层的融合是能够在同一时间发生的。在融合的过程中，输入信息可以随机在这三层中选取一层，在经过不少于一种方式的融合后，其输出结果也可以选取这三层中的最符合研究要求的一种。
像素级，对于数据级融合时的配准性能有着十分苛刻的要求，必须根据获取图像在像素级别上的关联特性，使用特殊的算法进行融合。这种融合的优点是，使信噪比以及灵敏度有显著的提升，信息损失小，具有良好的分类性能好。
特征级，这种融合方式是根据像素级融合衍变而来，对于比较大面积的像素，可以采用数学统计、概率分析等技术对目标对象进行检测、分类。
决策级，需要通过数据库和十分专业的判断决策系统进行融合，使用对已有模型的认识深度，加之每个传感器做出的最终判别，展开全面综合的决策，从而增加目标被识别的概率和系统的稳定性。
1.4 图像融合技术的发展现状
1.5 本论文的主要工作
本文着重研究紫外探测技术各方面的特性、平日生活中的各种实际运用，和对人们未来生活可能产生的影响，而且就实际应用中的指纹探测、识别技术展开了较为深入具体的探讨和研究。根据这个理论基础，设计出一个紫外与可见光融合的视频系统，使得在进行指纹信息探测的同时，可以在可见光背景信息上添加指纹信息，旨在将图像融合的同时拥有可见光背景和紫外图像的双重信息，有利于进行更深入层次的研讨。
紫外与可见光融合系大体上由成像系统和融合系统组成：
一是成像系统：该系统针对目标展开探测，采用双镜头采集信息得到初步的双光谱图像，经过光电转换、像增强器对强度进行增强，最终输出至融合系统。一个完整的光电成像系统必须包含可见光CCD、滤光片、紫外光源激励、紫外镜头以及像增强器。这个系统中每一个器件性能参数的优劣和各个器件之间匹配程度的完好全部会影响最后的成像结果。因此，一开始对器件的选型成为了比较关键的步骤。
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