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3.5 各形态性状对体重的决定程度 9
4 讨论 9
4.1 影响鲫鱼体重主要性状的确定 9
4.2 克服自变量间的多重共线性 10
4.3 多元分析对鱼类选育的指导意义 10
结 论 11
参考文献 12
致 谢 14
1 前言
路径分析又称通径分析，是一种研究变量间相互关系、自变量对因变量作用方式、程度的多元统计分析方法。从原理上讲是简单相关分析的继续，在对简单相关系数进行分解的基础上来研究各因素间直接和间接的影响效果的大小，即直接路径和间接路径。最后用路径分析的方法来分析直接和间接影响因素。1921年由美国学者Wright 提出，又经后世科研工作者的不断完善和改进，现已广泛应用于遗传育种等领域[1,2]。论文网
目前，对部分重要经济性状的相关及路径分析在虾蟹类、贝类、鱼类上已有不少报道。耿绪云等[3]应用路径分析的方法对中华绒螯蟹一龄幼蟹外部形态性状对体重的影响效果进行研究；李刚等[4]凡纳滨对虾净肉质量的影响因素分析；刘磊等[5]研究了三疣梭子蟹不同日龄生长性状的相关性及对体重的影响；Robert et al.[6]研究了大扇贝Pecten maximus幼体形态学特征与体脂肪含量的关系；李朝霞等[7]利用多元相关分析法研究了紫石房蛤形态性状对体重的影响；Harue et al. [8]对真鲷标准体长、体重对体脂肪含量估计进行了研究；刘贤德等[9]利用通径分析法对闽-粤东族大黄鱼生长性状的相关性进行了研究；Deboski et al.[10]研究了大西洋鲑鱼部分形态性状（体长、体重、体高）对体脂肪含量的估计；Karakousis et al.[11]利用通径分析希鲃、南鲃和彼氏鲃的形态性状变化；Ahmed和Abbas[12]利用多元分析法分析了鱼、鲸和贝类幼龄期体长、体重相关的参数。
到目前为止，甚少见到对鲫鱼在这方面研究的相关论文。本研究测定了30尾鲫鱼的表型数据，对体长、头宽、头长等11个形态性状和体重进行路径分析，明确影响体重的主要外部形态性状，为鲫鱼的选育工作提供理论指导。
2 材料与方法
2.1 生物材料
分析用鲫鱼于2015年1月随机取自淮安市某水产市场。选取体重均值（284.14.45 g），活力好，鱼鳞无损伤，且无其它病害。样本容量为30尾。
2.2 性状测量
实验在淮阴师范学院水产养殖实验室进行。测量鲫鱼11个形态性状分别为体长（BL）、体宽（BD）、头宽（HW）、头长（HL）、头高（HH）、尾柄长（TL）、尾柄高（TH）、眼后头长（EL）、眼间距（IW）、眼径（ED）、全长（FL）和一个产量性状为活体重。用电子天平称量鲫鱼的体重，精确到0.1g ，游标卡尺测量上述11个形态性状，精确到0.1cm。各形态性状的测定指标参照何岸等[13]的方法。文献综述
2.3 统计分析
利用SPSS17.0统计处理数据，对数据进行相关分析、路径分析和多元回归分析[14,15]。计算公式和方法参考李宁[16]和顾万春[17]。在此仅列出部分公式：
， ，
式中， 为路径系数， 为综合决定系数， 为变量 对依变量的直接决定系数， 为变量 与 通过相关对依变量的间接决定系数。
3 结果
3.1 性状的表型统计
30尾鲫鱼的体长、体宽、头宽等表型数据经整理后结果见表1。在这些性状中，体重的变异系数最大。