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摘要：本研究主要通过采用ASD FieldSpec HandHeld 2野外便携式光谱仪，测定野外生长下孕穗期的水稻（南粳9108）受褐飞虱为害后的冠层光谱反射率，筛选出不同时间下测定的冠层光谱反射率中对褐飞虱虫量敏感的波段，并以此建立光谱指数，进而建立褐飞虱虫量的监测模型。实验结果表明，在褐飞虱为害一段时间后，水稻的冠层光谱反射率与虫量呈显著相关，其中在接虫20天左右相关性最高，同时我们选用光谱指数DVI-1、MOSR与虫量分别进行回归建模，结果表明水稻冠层光谱反射率与褐飞虱虫量存在线性相关，光谱监测方法是可以用于田间褐飞虱为害的监测。29469
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毕业论文关键词：褐飞虱；光谱指数；反射率
Population dynamics of brown planthopper and the spectral characteristics of damaged rice
Abstract: In this study, the spectral reflectance of the canopy spectrum of rice damaged by brown planthoppers was determined using the ASD FieldSpec HandHeld 2 outdoor portable spectrometer during the booting stage of Japonica rice 9108. The spectral reflectance which was sensitive to damage of brown planthoppers was selected, and spectral indices were build to use for establishment of prediction model for predicting the number of pests. The results showed that the spectral reflectance has a significant correlation with the population size of brown planthopper after a period of time from planthoppers release, and the correlation was the best in the period of 20 days after pest release when the rice entered the booting stage. At the same time, the linear regression model based on the spectral indices DVI-1 and MOSR were set up. The results showed that the number of brown planthopper was linearly correlated with the spectral reflectance of rice. The spectral monitoring method was suitable for the monitoring rice brown planthopper.
Key words: Brown planthopper; Spectral index; Reflectance
目 录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
引言（或绪论）1
1材料与方法2
1.1供试水稻及虫源 2
1.2水稻的接虫处理2
1.3水稻冠层光谱反射率测定 2
1.4数据分析方法 3
2 结果与分析 3
2.1水稻接虫后褐飞虱种群动态调查 3
2.2水稻孕穗期受褐飞虱危害后冠层光谱反射率特征及与虫量的相关性分析3
2.2.1 9月8日冠层光谱反射率特征及与虫量的相关性分析3
2.2.2 9月10日冠层光谱反射率特征及与虫量的相关性分析4
2.2.3 9月13日冠层光谱反射率特征及与虫量的相关性分析4
2.2.4 9月18日冠层光谱反射率特征及与虫量的相关性分析5
2.2.5 9月23日冠层光谱反射率特征及与虫量的相关性分析6
2.2.6 9月26日冠层光谱反射率特征及与虫量的相关性分析7
2.2.7 10月17日冠层光谱反射率特征及与虫量的相关性分析8
3 光谱指数建模8
3.1 基于光谱指数DVI-1的一元回归模型8
3.2 基于光谱指数MOSR的一元回归模型9
4 讨论9
致谢10
参考文献10
褐飞虱种群动态及其危害后水稻的光谱特征
引言：农作物病虫害是影响现代农业最严重的自然灾害之一，也是限制其发展的主要因素。针对病虫害的特性选取合适的检测预警方法可以有效的对病虫害进行检测，以减轻经济损失[1]。褐飞虱作为水稻主要的虫害，为减少粮食因褐飞虱虫害而造成的损失，针对褐飞虱进行相关的监测预警方法的研究十分必要。
遥感技术通过对作物反射率收集与分析，可以发现肉眼无法辨认的，由害虫为害而造成的叶片物理性质或化学性质的变化，通过分析反射的光谱曲线变化从而获得虫害程度、虫害面积和产量损失等重要信息[2]，解决了传统的检测预报手段耗时周期长、数据误差较大、检测结果具有延后性等缺点。而且缩短了从调查到预报的时间，较好的满足了现代农业对于预测结果精确、预测大范围作物区域的客观需求，因此能够指导病虫害防治等过程中实施精确定位、按需投入，节约农药，使作物生产成本降低。高光谱遥感技术以其实时、迅速、无损、准确的优点，将成为病虫害监测的重要研究方向[3]。