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虚拟现实以及工业的视觉这些方面都是它被应用到的主要的领域。利用计算机视觉所进行的检测正在不断探索工业的生产和检测这个领域。尤其像一些危险的工作环境，或者一些人工视觉难以被满足的场合，这些场合可能并不适合人工作业。
进行了以上分析之后，我们可以看出研究本课题的重要性。计算机的视觉系统被应用于钻针的加工检测有以下优点：（1）微细产品能够被自动检测；（2）生产效率得以提升；（3）计算机视觉系统有了更加广阔的应用。
本课题的主要特点可以概括为： CCD技术、图像的采集与处理以及自动控制技术被结合起来，共同投入到实现微细钻针的自动检测当中。目前我国的社会积极效益加大正是因为微钻加工技术被积极地推进到国产化，它的应用前景是无限广阔的。
1.1.2 国内外研究现状、水平与发展趋势
1.2 文献查阅
1.2.1 文献综述
1.3 方案论证
1.3.1课题任务
课题的任务内容：
无论机械加工和还是电路板的制造过程中，钻孔是非常重要的一个工序，钻针的质量好坏将直接影响和决定钻孔的质量，从而影响产品的质量和生产成本，因此，需要对新钻针和使用后研磨的钻针的刃面形状进行检测，以保证产品加工质量。课题的任务就是要设计能够完成对小型钻针刃面形状的自动检测。我所选定的课题要求能够细致的分析出自动光学检测方法和技术应用的研究现状，经过仔细的分析之后能够制定出系统总体的方案，最后再进行系统和机械结构系统的检测以及分析设计出结构图，并绘制最终的图纸。
原始条件及数据：
论文的主要内容是针对用于小型钻针的刃面形状基于视觉技术的进行自光学检测方法的分析设计、系统总体方案设计、机械结构设计、驱动控制系统设计。
钻针直径范围：1mm~5mm
测量分辨率：10um
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