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宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。
图像是人类智能活动重要的信息来源之一，是人类相互交流和认识世界的主要媒体。随着信息高速公路、数字地球概念的提出，人们对图像处理技术的需求与日剧增，同时VLSI技术的发展给图像处理技术的应用提供了广阔的平台。图像处理技术是图像识别和分析的基础，所以图像处理技术对整个图像工程来说就非常重要，对图像处理技术的实现的研究也就具有重要的理论意义与实用价值，包括对传统算法的改进和硬件实现的研究。 数字图像处理技术的发展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科，因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的发展有越来越大的影响。近年来，数字图像处理技术日趋成熟，它广泛应用于空间探测、遥感、生物医学、人工智能以及工业检测等许多领域，并促使这些学科产生了新的发展。
图像处理技术基本可以分成两大类：模拟图像处理（Analog Image Processing）和数字图像处理（Digtal Image Processing）。数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机进行处理的过程。其优点是处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力，一般来说只要改变软件就可以处理内容。困难主要在处理速度上，特别是进行复杂的处理。数字图像处理技术主要包括如下内容：几何处理（Geometrical Processing）、算术处理（Arithmetic Processing）、图像增强（Image Enhancement）、图像复原（Image Restoration）、图像重建（Image Reconstruction）、图像编码（Image Encoding）、图像识别(Image Recognition)、图像理解（Image Understanding）。
数字图像
一幅图像可定义为一个二文函数f(x,y)，这里x和y是空间坐标，而在任何一对空间坐标（x,y）上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x,y和幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。数字图像处理是指借用数字计算机处理数字图像，值得提及的是数字图像。数字图像处理是指借用数字计算机处理数字图像，值得提及的是数字图像是由有限的元素组成的，每一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素、画面元素或像素。
假如一幅图像f(x,y)被取样，则产生的数字图像有M行和N列。现在，坐标（x,y）的值变成离散量。为表达清楚和方便起见，对这些离散坐标应该用整数。这样，原点的坐标值是（x,y）=（0,0）。沿图像第一行的下一个坐标值用（x,y）=（0,1）来表示。其中，用符号（0,1）表示沿第一行的第二个取样是很重要的，但它并不意着是图像取样的物理坐标实际值。其表示方法以下面的紧凑形式写出完整的M*N数字图像：
f(x,y)=[■(f(0,0)&f(0,1)&…&f(0,N-1)@f(1,0)&f(1,1)&…&f(1,N-1)@⋮&⋮&…&⋮@f(M-1,0)&f(M-1,1)&…&f(M-1,N-1))] (1.1)
这个表达式的右侧定义了一幅数字图像。矩阵中的每个元素称为图像单元、图像元素或像素。
在特定情况下，也可以用传统矩阵表示法来表示数字图像和像素：
A=[■(a_0,0&a_0,1&…&a_(0,N-1)@a_1,0&a_1,1&…&a_(1,N-1)@⋮&⋮&⋮&⋮@a_(M-1,0)&a_(M-1,1)&…&a_(M-1,N-1) )] （1.2）
显然，a_ij=f(x=i,y=j)=f(i,j)，因此，式（1.1）和式（1.2）是恒等式。
BMP图像结构
BMP文件组成
BMP文件由文件头、位图信息头、颜色信息和图形数据四部分组成。
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