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1.2 自然图像抠图技术的研究综述 ２
1.2.1 自然图像抠图技术概述 ３
1.2.2 基于采样的抠图方法 ３
1.2.3 基于传播的抠图方法 ３
1.2.4 采样与传播相结合的抠图方法 ４
1.2.5 目前存在的问题 ５
1.3 研究内容与研究路线 ５
1.3.1 研究内容 ５
1.3.2 技术路线 ６
1.4 论文组织与结构 ７
2 抠图算法基础理论 ７
2.1 闭合形式抠图算法基本原理 ７
2.2 采样和闭合形式结合的抠图算法 ８
2.2.1 共享抠图算法 ８
2.2.2 广泛采样抠图算法 １２
2.3 KNN抠图算法 １４
3 基于OPENCV的抠图算法C++实现 １５
3.1 共享式抠图算法 １５
3.1.1 算法流程 １５
3.1.2 算法实现 １５
3.1.3 算法实现测试 ２０
3.2 广泛采样抠图算法 ２０
3.2.1 算法流程 ２１
3.2.2 算法实现 ２１
3.2.3 算法实现测试 ２７
3.3 KNN抠图算法 ２８
3.3.1 算法流程 ２８
3.3.2 算法实现 ２８
3.3.3 算法实现测试 ２９
4 闭合形式抠图算法评价 ３０
4.1 闭合型抠图算法评价方案 ３０
4.1.1 评价原则 ３０
4.1.2 评价方法 ３０
4.1.3 评价流程 ３１
4.1.4 评价指标 ３１
4.1.5 评价测试集选取 ３２
4.2 闭合形式抠图算法复杂度分析 ３３
4.2.1 共享抠图算法 ３４
4.2.2 广泛采样抠图算法 ３４
4.2.3 KNN抠图算法 ３５
4.3 闭合形式抠图算法性能比较实验 ３５
4.3.1 不同场景下闭合形式抠图算法抠像精度评价 ３５
4.3.2 闭合形式抠图算法的稳定性评价 ４０
4.3.3 闭合形式抠图算法效率评价 ４１
5 人像植入工具开发 ４４
5.1 人像植入工具主要功能 ４４
5.2 人像植入工具开发环境与语言 ４５
5.3 人像植入工具功能实现 ４５
5.3.1 获取未知区域 ４５
5.3.2 抠取人像 ４７
5.3.3 羽化操作 ４８
5.3.4 植入背景 ４８
5.4 人像植入工具测试比较 ４９
5.4.1 选择测试图片 ４９
5.4.2 自动抠图结果比较 ５０
6 总结与展望 ５０
6.1 总结 ５１
6.2 展望 ５１
致谢 ５１
参考文献 ５３
闭合形式抠图算法比较及人像植入工具开发
人像植入是从自然图像背景中抠出人像，并将人像移植到全景背景中的过程。其在人们的日常生活中起着非常重要的作用，例如媒体制作，摄影行业等。对于人像植入的处理人们通常会选择专业的PS技术，利用PhotoShop等专业的图像处理软件手动抠出人像，并对抠出的人像做进一步的边缘处理后移植到背景中。虽然通过手动调整可以较好的人像植入效果，但是手动抠取人像是一个比较繁琐的工作，同时人们需要精通掌握PS技术，不能满足多数人对于人像植入的需求。相比较人们需要精通掌握PS技术进行人像植入的操作，更需要一个通过简单的用户交互就能够从一幅图像中自动地准确抠取人像并植入全景背景的工具。