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国外研究情况土壤盐渍化已成为国内外的研究热点。在国外，20世纪70年代，专家和学者们开始使用遥感数据对土壤盐渍化问题进行研究[10]。20世纪80年代，专家和学者们开始使用多波段、多时相的遥感数据用来监测盐渍化土壤和盐生植被情况进行调查，大部分人使用目视判读进行分类，很少一部分人使用监督分类法对盐渍化信息进行提取。20世纪90年代，随着航天事业的不断发展以及新型传感器的发射成功，可供使用的遥感数据源越来越丰富，从遥感影像数据中获取有效信息的方法越来越成熟。52870
Harsanyi等[11]（1994）研究一种处理高光谱影像的技术，降低了的数据的维数，抑制干扰的光谱特征，并检测感兴趣的光谱特征。这种技术是把每个像素的矢量投射到的不需要的信息的正交的子空间上。在最小二乘的意义上，这是一种最佳的抑制干扰噪声的处理操作。一旦干扰信息被清零，所剩下的残留的信息，从而达到信噪比的最大化，和结果表示在一个感兴趣的分类信息的单一分量图像。正交子空间投影（OSP）的运算符可以被扩展到 k 个感兴趣的信息，从而减少 k 的维数和同时对高光谱图像进行分类。这种方法是适用于纯净像元和混合像元。
Rao等[12]（1995）对盐渍化土壤的光谱特征作了比较详细的研究。通过研究发现在可见光和近红外光谱区域，盐渍化土壤比正常耕地光谱反射更强；中度盐渍化土壤的光谱反射率比极重度的盐渍化程度的光谱反射率要高。此外，太阳高度角、土壤的含水量等因素也会影响盐渍化土壤的光谱反射率。
Metternicht 等[13]（2003）针对遥感数据在土壤盐分反演上存在时间和空间上的制约因素。将不同进行集成和融合起来的方法，来克服时空上的制约因素。提取盐渍化信息的效果良好，采用集成方式具有很大的发展潜力。
Akramkhanov 等[14]（2011）分析了灌溉区表层土壤盐分影响因素。土壤含盐量（TDS）被视为是高度可变的，甚至比短距离（40 米）的平均体积土壤盐渍化（CMV）变化更大。
国内研究情况
我国专家已在此方面展开了多方面的研究，尤其是在一些盐渍化较严重的区域论文网。80年代初，我国科研人员开始根据盐渍化土壤的光谱特征，运用不同信息提取方法对遥感数据源进行处理，用以监测盐渍化土壤的动态演变[15-16]（塔西甫拉提•特依拜，2008；黄恩兴，2010）。张恒云等[17]（1992）借助NOAA/AVHRR 卫星数据调查研究了土壤盐渍化与土壤含水量、日最低气温和日最高气温之间的关系，成功建立了回归模型。刘沙滨[18]（2001）监测了1987～1997年10年间内蒙古中西部草原地区及科尔沁沙地的土壤盐渍化动态变化趋势。霍东民等[19]（2001）利用GIS 技术分析黄河三角洲盐碱地的光谱、空间信息，成功提取了该区域盐碱地的专题数据。李晓军等[20]（2005）在以遥感图像数据为参考依据的基础上，对松嫩平原西部典型盐渍化区的土地利用变化和分布特征及其对盐渍化的影响进行了分析研究。江红南[21]（2007）在定量研究土壤盐渍化区域的时空动态变化时，发展了土壤盐渍化遥感信息的提取方法。Zhang [22]等（2012）对新疆典型绿洲主要地物的光谱特征进行研究。张芳等[23-24]（2011，2012）利用测量的高光谱反射率研究碱化土壤的光谱特征。赵振亮等[25]（2012）对室内实验室测量的土壤光谱反射率进行研究。张飞等[26-27]（2010，2012）研究了干旱区典型绿洲——渭干河-库车河三角洲绿洲的典型地物的光谱反射率。采用光谱分析技术和数学方法相结合，对光谱反射率数据与土壤的盐分因子进行定量化分析和研究，重点分析盐渍化土壤的光谱特征，并建立了研究区典型地物波谱库。