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知识库的关键技术,包括产品造型,知识表达与框架规则结构,神经网络和案例推理。
3，产品造型
产品建模是一种模型或部分产品结构,以及细节(即注塑模具可以表示为一个模型树（如图8)代表模型装配的建模方法。在某一CAD / CAM / CAE系统，产品信息如所涉及的几何表示、特征表现和综合表示等也存在不同的类型。综合表示方法是可以将不同种类的非几何信息,例如专家经验和知识,产品建模,致力于来实现的智能化和自动化产品设计,分析和生产一种有效的方法。在知识体系中,产品型号应该采取产品综合表达方法。
在知识库中，产品造型往往是由时间组成的三层建模(产品、子系统和部分图层），但部分层也可以由一个子系统和一些复杂的产品中的部分层组成。在每层设计,知识是用来连接自己的建模部分(子系统产品),以至于工程师只能在本领域内而不是各个领域做设计。这个层次结构的自顶向下的构建的。
在建构产品建模中,知识库将此工程设计的技术知识进行处理。
标准结构常用于知识表示和推理，但是框架结构具有明显的优势它可以集和关系知识，形成块知识系统可以方便地处理知识。因此,一个新的框架规则结构是过程性应用知识在知识库中的发展。
在框架规则框架结构的项目建模(如公会销、冷却系统等)和规则的领域知识(如在公会销、冷却系统等中的方程和判断)表示每一个对象。因此，规则(知识)结合在一起与相关框架相连(建模对象)。根据一项对象的水平和产品建模，由包括主要内容的框架连在一起形成囊括各个领域知识的框架树。
图9所显示的是描述框架规则的结构(巴克斯表格)。这种表格是用来表示设计知识和经验的,属于模架知识体系中的一种。然而，一些子领域，诸如起点设计，模具板块的参数计算和选择适合的经典模架都不适合运用框架规则 的方法。因此在变量模式中的功能模块被纳入系统中。
图10列出的是框架规则结构的逻辑算法。利用正向推理（作为搜索对象过程)和后台推理(作为推理对象过程)，这个可以使聚焦在需要处理的项目上，从而减小了推理范围。所有的这些结构都完整的建造在框架规则系统的推理算法中。
框架规则结构的方法能代表和推理原始状态的知识，例如，工程理论和经验方程。例如,模具板的数量如下推理(部分):
如果一边门被采用并且在一个模具中产品的数量是2，那么模具板的数量是2；
如果一边门被采用并且在一个模具中产品的数量是1，那么模具板的数量是3；
如果一方面点门被采用，那么模具板的数量是3；
这些规则为模具板数量的计算建立了一个数据库。使用它,工程师可以避免的一些不必要的计算,专注在具体模具设计。在模架的知识系统中，一些领域像模板的数量和模架的干涉检测都运用框架规则系统来确保推理正确。
4，基于实例的推理
在设计中，工程师们可能必要提及一些结构类似的相似案例。在产品分类的基础上建立的子系统融入了模架设计的知识体系系统。这个系统能实现参数设计，并且提供图10和公式1中结构的解决方案，这些被分成不同的领域。因此，产品分类有3个指标：长度宽度，高度。由于这样的区分可以避免在产品类型匹配的情况下产品的尺寸不匹配。另一方面,图书馆这个案例采用分层和采用个案表示通用数据结构,以便在每一步的设计可以参考从模架设计的知识体系系统中图书馆案例中得到的参数。