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Abdel．Aty等对美国洛杉矶地区的居民进行交通调查，结果显示，54％的居民表示行程时间可靠性是他们选择日常通勤路径所考虑的第一位或第二位主要因素[1]。Lam通过对美国加利福尼亚州奥林奇郡的通勤者在9l号国道上的实际路径选择行为进行分析发现，通勤者认为行程时间可靠性的价值高于行程时间的价值，其中，行程时间的价值为22．47美元／小时，而行程时间可靠性的价值为31．16美元／小时，分别占他们工资收入水平(32．95美元／小时)的68％和95％。Nebiyou对不同教育水平的出行者进行分析发现，具有本科及其以上学历的出行者在进行路径选择时会同时考虑行程时间和行程时问可靠性两个因素；而本科学历以下的出行者则仅考虑行程时间[2]。出行者对于行程时间波动性和可靠性的日益重视，使得行程时间波动性评价技术成为路网可靠性研究的热点问题。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 现有研究方式的分析和评价
1.3 本文的研究内容综述
1 出行时间波动性的影响因素
道路等级、交通量、红绿灯时长，其中道路等级主要区分道路车道数和车道宽度；交通量主要区分节假日和工作日的高峰与平峰；红绿灯时长主要区分不同的绿信比。
2 出行时间波动性仿真
在VISSIM中构造道路模型，出行起讫点为主要道路两端，主要道路与次要道路呈标准正交（即为十字交叉口）。依次改变道路宽度、交通量和红绿灯时长记录各自情况下的行程时间。
3 出行时间波动性的评价指标
以前的研究表明，路段行程时间的概率分布具有非对称性、长尾性和右偏性，故主要采用路段单位距离行程时间的均值、标准差、中位数、偏度指数和宽度指数等五项特征值作为评价指标。均值和中位数反映了路段行程时间概率分布的位置；标准差和宽度指数反映了路段行程时间概率分布的尺度，即离散程度；偏度指数反映了路段行程时间概率分布的形状，即描述了路段行程时间的概率分布是对称型、左偏型或右偏型。
4 出行时间波动性的应用源]自=751-·论~文"网·www.751com.cn/
出行时间波动性的研究主要探讨的是交通流自身的数学分布特征，上升到应用层面，还需要将出行时间波动性转化为出行时间可靠性。对于出行者来说，关键是要确定能保证准时到达目的地的普适较小时间，这里建议取第95百分数位行程时间。另外，出行时间可靠性指标也可以运用到交通规划和缓解拥堵等交通问题中。
1.4 本文的技术路线
1、查阅国内外有交通系统行程时间波动性的资料，开拓自己的思路。
2、依据交通流理论确定行程时间波动性的影响因素。
3、按照控制变量法，运用VISSIM进行分情况模拟，获取行程时间数据。
4、计算各情况下的行程时间均值、标准差、中位数、偏度指数和宽度指数，运用Matlab的cftool功能对行程时间分布进行曲线模拟，方便观察行程时间的概率分布。
5、从交通规划、出行路径选择等方面探讨波动性在交通中的应用前景。
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