个税起征点国内外研究现状综述(2)

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此外，英国剑桥大学的模型也是主要用来分析英国税收福利政策的工具。该模型假定短期内经济的人口统计特征、经济特性等属性保持不变，只对数据整体经济特征进行提升，采用价格指数和人均GDP增长的等级提升方法进行时化，得到按现在的税收政策在几年后样本所示经济环境在收入差距及分配等方面的预测信息。

上述所有微观模拟模型均通过搜集、整理并分析实际人口现象的规模、结构、分布及其变动,研究人口现象数据与社会经济发展之间的数量关系，利用某种合适的计算方法模拟并分析公共政策对个人或家庭的影响。微观模拟模型以微观经济学作为理论基础,借助计算机技术实现庞大的数据处理和复杂的数值计算。

尽管开发上述微观模拟模型是个比较复杂的过程,但该模型使用起来却相对简单。现在的微观模拟模型基本上都能通过一定途径找到成熟的程序或者软件,只要输入欲研究的政策变量，就能够得到相应的计算结果。不过有专家学者认为，在使用微观模拟模型或者分析模拟结果时有两点需要特别注意的。

1.微观模拟模型的通用性和动态性较差。到目前为止,各个国家的微观模拟模型都是针对这个国家某类问题开发的,这主要体现在其基础数据是这个国家某个时期适用于该类问题的数据。例如,前文曾提到的澳大利亚的模型只能得到四种经济环境，因为该模型仅以澳大利亚到年这四年以来的收入分布调查为基础。所以模型只能分析澳大利亚与税收和转移支付相关的问题,不能直接应用该模型分析其他国家的同类问题,因为经济环境本身不具有通用性，通常情况下每个国家的环境不具有横向可比性。其次, 模型只能进行财税静态分析, 该模型预先假设了一些重要变量，比如居民收入分布、城镇人口结构、受教育情况等，尽管这与该国年到年的基本情况相符,但经济环境的变化是必然发展趋势，也是政府制定政策时必然要考虑的因素，故绝不能只根据过去的数据模拟未来的经济环境。

2.数据要求高，并且通常很难获取。开发微观模拟模型首先需要获得一个数据库作为主要输入文件，该文件通常由政策分析人员的需求和文件是否可得来决定。微观模拟要求数据不仅包括需要状态、行为和政策模型中所需数据，还要提供几个时间点上的一些供校验和调整使用的各类指标数据。而在实际操作中，这些数据是很难从公开渠道获取的，也不能保证数据的准确性，因此仅数据一项就极大的削弱了微观模拟的准确有效应用。

3.模型的开发维护成本很高。微观模拟模型的开发成本不仅包括准确的数据库获取成本、模型构建成本、运行模拟成本等，还需要开发者扎实的计算机功底。为了维护模型的正常使用，往往需要经常更新数据库，模型也需要随财税政策、经济环境的改变而不断更新，同时还要实时变更经济预测条件。论文网

4.微观模拟还没有严密、完整和系统的理论方法，缺乏相应社会经济理论支撑，故仍不能摆脱其经验性和试验性。在现有的应用微观模拟模型进行相关政策分析的文献中,基本都未介绍该微观模拟模型的理论基础,脱离了理论模型，最终所得量化结果表示的意义是很难解释的。例如,克里蒂等人讨论了个税起征点在税收政策中的作用, 并利用墨尔本学院的模型对澳大利亚取消个税起征点的后果进行了模拟分析。他们认为,在一个由税收和政府转移支付组成的社会福利体系中,个税起征点对于收入再分配来讲并不是必需的。也就是说,如果取消个税起征点,对所有人都征税,同时通过税收抵扣和政府转移支付,也能够实现相同的政府税收收入和收入分布,即税收收入中性和分布中性。保持政府的税收收入中性,取消个税起征点会使边际税率降低,从而也降低了征税的效率成本,但却无法保证同时对劳动供给提供激励。我们看到, 模型虽然可以分析就业问题,但它只是一个局部均衡模型: 只考虑了税收对劳动供给的影响,没有将劳动需求纳入分析框架内,因此,这个模型中的失业问题仅仅是来自于劳动者对于休闲的偏好。