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滑模变结构控制方法对很多问题都能很好的解决，自适应、神经网络、模糊控制和滑模变结构控制之间有很强的互补性，既可保持系统的稳定性，又可减弱抖振，同时不失强鲁棒性。多个控制方式相结合已经成为研究的重要方向。滑模变结构控制在理想开关面的选择、良好的动态品质和等效控制律方面仍需进一步研究。随着滑模变结构理论的不断完善，研究和应用前景十分广泛。
滑模变结构控制方法对很多问题都能很好的解决，自适应、神经网络、模糊控制和滑模变结构控制之间有很强的互补性，既可保持系统的稳定性，又可减弱抖振，同时不失强鲁棒性。多个控制方式相结合已经成为研究的重要方向。滑模变结构控制在理想开关面的选择、良好的动态品质和等效控制律方面仍需进一步研究。随着滑模变结构理论的不断完善，研究和应用前景十分广泛。