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在多用户系统中，由于不同用户所处位置的随机性，大多数用户之间所经历的信道衰落状况往往是独立的。在某个时刻或是某个子载波上，某些用户可能正处于深度衰落当中，不适于在信道上传输数据。而与此同时，很可能会有另一部分用户信道状况比较好。因此，在多用户环境中存在着多用户分集。如果我们能够在发射端获得不同用户的信道状态信息，我们就可以将资源合理地分配给适宜传输数据的用户，从而获得多用户分集增益。当系统中用户数越多时，某个时刻或某个频率上，越有可能有用户处于很好的信道状况，如果让其占用信道进行传输，那么能够获得的增益也就越大。多用户信息理论的研究进展为我们设计无线网络中的资源优化分配策略提供了非常可靠的理论依据和指导思想。无线资源诸如子信道、功率比特的分配被认为是一种能够动态提高系统吞吐量和满足用户不同服务质量(Quality of Service，QoS)要求的有效方式。在无线通信系统中，用户信道具有时变和频变的特性，如果采用静态的时分多址(TDMA)或者频分多址(FDMA)作为多址接入方式，预定时隙或者频段用于OFDM的数据传输，将造成载波和时隙的严重浪费；并且当用户在指定频段或时隙存在着严重的衰落情形时，将造成严重的误码和吞吐量的降低。然而，在多用户情况下·由于用户信道之间的独立性，所有用户均处于深衰落的概率非常低，因此在多用户OFDM系统中，一个关键性的问题就是如何动态的分配载波，以获得多用户分集增益。DavidTse等研究了衰落多接入信道的容量区，并且将多用户分集调度一般化，提出了达到衰落多接入信道容量区任意边界点的信道分配和功率分配方法。Goldsmith等则研究了衰落广播信道的容量区和资源分配方法。分析了多用户下的多址接入信道容量域问题，指出多用户下的容量是一个多矩阵胚结构，其最大化的分配可以通过贪婪注水算法得到论文网。该思想可以认为是单用户注水到多用户注水的过渡，但只是理论的分析，没有给出实际的解决方法。基于多用户下的OFDMA不同目标分析了下行的速率自适应(Rate Adaptive，RA)、裕量自适应(Margin Adaptive，MA)和比例公平(Proportion Fair, Pn)算法，文献中指出下行子载波的分配应该以用户的信道增益最大为标准，为简化问题的分析，将优化问题分为两个步骤完成，即首先进行子载波的分配，然后在进行功率比特的分配。但由于上下行有着不同的功率限制，基于最大信道增益的选取标准对于上行并不适用，且上行中不能将功率和载波资源的分配独立开来。讲述了一种基于裕量速率最大化的上行OFDMA资源分配算法。它通过对目标函数(最大化系统吞吐量)的KKT条件求解，得出了一种次优的资源分配标准。并以此标准提出了一种新的算法：贪婪载波分配。在资源的分配过程中不仅考虑载波的信道增益，而且还考虑用户的功率分布，用户每分配一个载波都要进行功率的注水，然后以信道增益与功率的乘式大小为选取标准，进行逐个的载波分配，最后给出用户的载波和功率的分配结果。该方法能够有效地达到系统最大吞吐性能，但是复杂度达到0(KN2)，不能满足高速无线65850
通信的需要，同时由于没有考虑数据缓存的大小，存在着载波资源浪费的情形。针对上述分析，我们提出一种基于仲裁的快速载波比特功率分配算法。该算法能够在满足多用户的最小速率需求下最大化系统的吞吐量。
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