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国外研究现状在当前世界，有很多国家都开展了有关人脸识别的研究，这里主要包括日本、美国和欧洲国家，比如美国CMU的人际交互中心，英国剑桥大学工程、MIT的多媒体实验室、智能实验室等等。到了九十年代，计算机性能得到极大的提高，这使得人脸识别技术有了很大的突破，真正的进入了自动识别的阶段，国外很多大学在这方面也取得了一定的研究成果，如英国阿伯丁大学的Craw小组对人脸视觉表征方法进行了研究并取得成果，美国德克萨斯达拉斯大学的Abdi和Toole小组研究人类研究了感知人脸的规律，还有研究人类视觉系统的神经生理学机理并在此基础上发展了并行模式识别方法的荷兰格罗宁根大学的Petkov小组等等。在人脸识别研究中，国外主要有以下一些方向：65261
（1）基于几何特征的人脸识别方法论文网
（2）基于模板匹配的人脸识别方法
（3）基于K-L变化的特征脸方法
（4）基于隐马尔科夫模型的方法
（5）神经网络识别的方法
（6）基于动态链接结构的弹性图匹配方法
（7）利用运动和颜色信息对动态图像徐立进行人脸识别的方法
2 国内研究现状
国内的人脸识别研究在八十年代才开始起步，目前国内主要是基于以下几类方法的研究：（1）基于代数特征的人脸正面自动识别方法（2）基于几何特征的人脸正面自动识别方法（3）基于连接机制的人脸正面自动识别方法。主要研究单位有复旦大学，中科学计算机所，中科学自动化所，清华大学等，都取得一些研究成果。在2005年，国家十五项目《人脸识别系统》在清华大学苏光大教授的主持下，通过公安部鉴定，并表示这项技术处于领先水平。