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我国目前对BEMD的研究仍处于起步阶段，滞后于发达国家。从近几年的中国期刊文献来看，越来越多的学者开始着手研究BEMD。根据学者们发表的文献来看，国内的专家主要集中研究故障诊断和图像处理两个方向。如何将特征向量从非平稳信号中提取出来是故障诊断的技术关键。EMD最初在故障诊断中的应用较多，如轴承故障诊断，齿轮故障识别诊断系统损坏，沿海海平面变化，地震信号分析，结构损伤检测能力，瞬态信号分析。以上方面主要是经验模式分解对一维信号的处理。而对于二维图像信号的研究相对来说较少，目前研究方向主要集中在图像去噪处理和纹理分析等基本问题。而国外对EMD的应用相对来说要广的多，Huang（1999）在分析海洋波数据时，Gloersen和Huang（2003）在分析极地冰雪覆盖时，Zhang et al（2003）在分析地震信号时，Balocchi et al（2004）在诊断心脏速率波动时都用到了EMD技术。对于BEMD，Rolling et al（2005）在估计高斯噪声分量和赫斯特成分的时候将EMD技术应用在其中。 Nunes et al（2003）给出了几种提取本征函数的方法，提出使用Bi-empirical Mode Decomposition技术分析图像纹理。总体而言，BEMD理论本身尚未完成，目前的研究及其应用仍然是非常有限的。63696
在EMD方法中，在处理边界的时候具有一定的不确定性，皇大吉等人（1999）采用了镜面闭合扩展方法给出了一种解决边界问题的方式。而邓拥军等人（2001）给出了一个合理的EMD边界处理方法则是在处理给定信号的时候使用神经网络分析进行拓展。
目前在图像进行分层的时候主要使用频域分析法。频域分析方法是指通过某种变换将图像的空间信息转换为频域信息，然后对其中的频率分量在进行处理论文网，然后再经过相应的逆变换变回到空域。根据图像的频率特性容易发现，小尺度现象相当于高频部分的图像现象，中尺度现象大致相当于低频部分的图像信息。因此，二维数字滤波方法可以用于图像的分层。