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(2) 直接进行失配滤波器设计，在脉冲压缩的同时实现旁瓣抑制。该类方法主要包含最小二乘法、线性规划法与神经网络法。1990与1991年，Baden J M 与Cohen M N.先后提出了针对二相编码能够极大抑制旁瓣的失配滤波器，它们主要被应用于跟踪与监测环境当中[12][13]。2000年，杨斌、向敬成与刘晟设计出了一种基于迭代加权最小二乘的旁瓣抑制滤波器[14]，适用于二相与多相编码。2001年，位寅生，沈一鹰与刘永坦提出了一种基于最小二乘的高频雷达信号处理方法[15]，它能够较好地进行旁瓣抑制，提高雷达的抗电磁干扰能力。2003年，陶广源，廖桂生和刘宏伟又设计出了针对多相编码信号的数字脉压滤波器[16]，该方法主要对较小时宽带宽积的相位编码信号距离旁瓣抑制进行了研究，并取得了较好的效果。2006年，孙晓文与吴顺君又提出了多目标时彩色电视信号的距离旁瓣抑制[17]，该方法有效抑制了电视信号的距离旁瓣，提高了距离分辨率，改善了多目标情况下的检测能力。这一类方法在获得最小旁瓣的同时会造成一定的信噪比损失与分辨力下降。
(3) 通过联合优化设计的方式寻求最优码字的同时找到对应的最优滤波器。1992年Kevin G采用改进的梯度搜索算法对有任意相位值的相位编码信号进行了优化设计[18]，其优化的结果与搜索的起始点有关。2004年，Deng H根据实际需求，利用模拟退火算法对二相编码信号进行了寻优[19]，2005年，陶海红与廖桂生又利用遗传算法对二相编码进行了优化设计[20]，他们所获得的相位编码信号组都具有良好自相关与互相关特性，但随着可选的相位值与码组长度的增加，搜索空间会急剧增大，所以采用智能算法所进行的优化设计，其搜索效率都会受到一定的影响。2007年，Carroll N与Kretschmer F F对任意相位的编码信号进行了优化设计[21]，他们对相位编码信号及滤波器采用非线性约束优化方法进行联合寻优处理，取得了较好的效果。