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马尔科夫模型根据马尔科夫过程前后步态一致性的关系，用转移概率来描述疏散者相邻状态间的变化关系。该模型的特点是能够反映人员疏散个体一致性选择的心理活动。
博弈论模型定义疏散者的效用，根据所有疏散者的行动及相互之间影响的博弈过程，进行疏散研究"该模型能够表现出群体疏散中的博弈选择心态。Kirchnera等人指出，博弈论可以解释行人通过出口时的冲突现象，LO等人通过一个不合作博弈论模型，模拟紧急疏散中疏散人员在多个出口间的动态选择过程。该模型检验疏散人员的理性相互作用行为如何对疏散方式产生影响，并且模型的混合战略均衡刻画了疏散人员的均衡及出口堵塞状态。
最优化模型从疏散整体考虑整体最短疏散时间的角度，用最优化原理进行疏散研究。该模型的特点是从宏观的角度考虑了群体疏散的时间。
二维OV模型是2001年Nakayama等人在一维优化模型的基础上提出的行人流的二维OV模型:每个行人依照与周围行人的距离相关的优化速度运动，如果行人流的运动成一条直线时，该模型则退化成为一维OV模型。