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数据可视化技术早先在国外起步，1990年，IEEE举办了首届IEEE Visualization Conference，汇集了一个由物理、化学、计算、生物医学、图形学、图形处理等交叉学科领域研究人员的学术群体，从事并鼓励可视化的科学研究[2]。之后，对可视化的研究不断进步，其技术已经遍布各个领域，如地理学、医学、天文学、气象学、数学等等；也进入到各个社会群体，政府、企业、研究部门，乃至家庭之中。42786
国内外许多互联网公司对可视化有很多有用的实践，例如百度开发的商业级数据图表（ECharts），最初是为了满足自身需要，对其公司业务系统的数据统计可视化，但是在开源之后使得它得以发展，带着其独特的设计和技术，在发布后迅速成为热门的可视化技术，得到高度好评，ECharts发布半年入选成为了“2013年国产开源软件10大年度热门项目”。2013年微软开放的3D数据可视化工具——“GeoFlow”[19]，通过三维垂直图或二维数据表的方式呈现，支持Excel Data Model和PowerPivot数据模型，通过Bing地图引擎生成可视化3D地图，支持柱形、气泡图等多种可视化类型。论文网
随着时代对可视化的需求越来越大，目前存在许多可视化工具，既有交互性图表类工具，如 google chart API[20]、D3（Data Driven Documents）[14]、Flot；也有数据地图类工具，如 Modest maps[21]、Open Layers；另外还有专家级数据分析工具，如 R、Weka、Gephi 等[3]。
在基于web的数据可视化研究中，邱德清在《基于web的多维数据可视化工具的研究与实现》中，进行层次数据和网络数据可视化研究，实现了层次数据的距离布局法，并开发了基于web的多维数据可视化工具[22]；李晶睿在校期间对数据可视化的Web服务及其组合进行研究和开发，利用web服务这一分布式技术和可视化工具VTK，开发若干个适当粒度的Web服务，并进行组合[18]。
参考文献
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