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最早的文字识别起源于50年代初期的欧美，在20世纪50年代随着计算机的出现而诞生，发展至今已有近百年的历史。作为工业运用中一个极为重要的部分，字符识别的发展一直受到关注。字符识别技术研究的发展可大致总结为早期阶段、发展阶段、提高阶段三个阶段：21829
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早期阶段：德国科学家Dausheck与美国科学家Handel分别在1929年与1933年因提出光学字符识别（即OCR）的概念和使用OCR技术对文字进行识别获得了相关专利权； 而后在1945年，出现了首个字符识别工具。在字符识别的发展的早期，由于技术以及理论知识的不足，只能对单个独立的印刷体标准字符或是规范手写字符采用模板匹配的方法进行识别。在早期阶段，我国以及日本、阿拉伯等国家，印刷体字符识别还处于起步阶段。到60年代初，市面上开始出现能对部分字型的字符进行识别的字符识别系统，即第一代商用OCR系统。
发展阶段：在计算机技术飞速发展的基础上，OCR技术也取得了巨大的进步，多种多样的字符识别方法大量地涌现。在早期科学界存在着“成功实现手写汉字识别的几率基本为零”这一说法，在1981年，Fuji推出的一个手写体日文汉字识别器模型彻底打消了这一悲观论断，将手写汉字的识别变为可能。科学家们在此之后纷纷投入到手写体汉字的研究当中，在字符识别的学科领域掀起一股研究热潮。论文网
提高阶段：此阶段，图像处理技术与模式识别技术得到有效结合，设计出了更为高级、精确的字符识别算法，字符识别软件产品不断涌现。不过，要想实现完全无限制的联机或是脱机手写字符的精确识别，手写字符识别技术还没有足够的成熟，还需要更多的研究。
我国对字符识别的研究起步较之其他先进国家要晚，最开始主要是对邮政信函分拣的数字识别进行研究。到80年代初，开始对手写体汉字识别技术进行研究，同时，也继续研究其他类型字符的识别。对比于整个字符识别界的发展水平来说，我国手写汉字的识别研究一直在进步[4]。