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数字图像处理技术的研究内容主要有以下几个方面：1.图像变换，2.图像编码，3.图像增强和复原，4.图像分割，5.图像描述。
3 数字图像处理技术的发展
从20世纪60年代以来，数字图像处理与识别技术已在工业、商业、医疗等。
领域中广泛应用并取得一定成果。应用图像识别技术对轴承零件缺陷图像进行识别以有效地克服人工判别中由于主观因素而引起的漏判误判，使检测工作客观化、规范化，成为图像识别技术在磁粉探伤领域应用的首要问题。
数字技术和计算机技术的发展给图像处理提供了先进的技术手段，计算机图像处理技术从信息科学、控制理论、计算机科学、电视技术等学科中脱颖而出并迅速发展形成新的学科，它是研究图像信息的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的崭新学科。数字图像处理技术首先应用于宇航领域，成功的处理了太空照片，收到明显的效果。随后在卫星遥感、军事侦察、生物医学工程等领域应用中又取得很大的成功，促进了数字图像处理技术的完善和发展，并进一步扩大到其它应用领域。
随着应用范围的扩大对数字图像处理技术的要求也不断的更新和提高，如实时处理、计算机视觉、与图形学密切关联的处理等。80年代，大规模集成电路(VLSI)技术的发展为数字图像处理提供了良好的基础，使图像处理得到了迅速的发展及更广泛的应用。图像处理技术在工业生产过程中的应用主要包括计算机辅助设计、计算机辅助制造、测试及生产任务分配。如弹性力学照片的应力分析、流体力学图片的阻力和升力分析、金相照片的结构和成分的分析、流水线上机械零件的自动检验分类、邮政信件的自动分捡、高炉火焰的分析、轧钢厂中轧制的钢坯位置的确定和尺寸的测量、工件内部结构的分析或裂缝的检测(工业CT)、工业产品外观检查和挑选、物体表面和内部缺损的自动检查、工业材料的质量检查、半导体基丁．图像处珲的智能轴承零件磁粉探伤系统芯片的检测、木材检测、印刷电路板的检测、大规模集成电路光掩模的检测、烟叶检测、水果的自动选择归类等。
如今，数字图像处理越来越受到人们的重视，并且己经在科学研究、工农业生产、军事技术、医疗卫生、政府部门等许多领域中发挥着越来越重要的作用H引