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    摘要本文的主要目的是找到适合于可见光图像与红外图像的融合方法，以充分利用红外图像与可见光图像中的互补信息，使得融合后的图像中，红外热目标明显，背景物体细节及轮廓清晰。通过比较红外和可见光图像各自的特点及区别，提出了基于区域特征的线性加权融合方法以及基于高频和低频分量区域特征的小波变换融合方法。通过对两类算法在MATLAB平台上进行仿真，并对融合结果进行定量计算分析评价。结果表明，基于区域能量的加权融合方法的融合结果优于加权平均法，基于区域特征小波变换融合方法的融合结果相比传统小波变换融合方法，在表现细节能力方面有着较大的提升。10397
    关键词  可见光图像，红外图像，图像融合，加权平均，小波变换，区域特征
    毕业设计说明书（论文）外文摘要
    Title  The research of the technology of dual spectrum image  fusion                                                 
    Abstract
    The main purpose of this paper is to find a suitable fusion method for visible and infrared image in order to make full use of complementary information between infrared image and visible image. With the method, the fused image should maintain outstanding thermal target and clear background and details. By comparing the characteristics of infrared and visible image and the difference between them, we developed methods for the fusion of infrared and visible image using weighting and wavelet transform based on regional features. After simulating two types of methods in MATLAB, we make quantitative analysis for the fusion image. The results show that the fusion image of the weighted algorithm based on regional energy is better than the weighted pixel averaging method, and the fusion image of the algorithm which using wavelet transform based on regional features has greater ability in detail ascension, compared with the traditional wavelet transform fusion method.
    Keywords  visible image, infrared image, image fusion, weighted pixel averaging, wavelet transform, region feature
     目  次
    1 绪论    1
    1.1 图像融合技术的研究背景及意义    1
    1.2 红外和可见光双谱图像融合    1
    1.3 图像融合的目的及要求    2
    1.4 国内外发展现状    3
    1.5 本文的主要研究内容    4
    2 图像融合的理论基础    5
    2.1 图像融合的概念及过程    5
    2.2 图像融合的层次    6
    2.3 图像融合预处理    7
    2.4 像素级图像融合的常用方法    9
    2.5 图像融合效果的评价    11
    2.5.1 主观评价    11
    2.5.2 客观评价    12
    3 红外与可见光双谱图像融合    14
    3.1 红外与可见光图像的成像原理及特征    14
    3.1.1 红外图像的特征    14
    3.1.2可见光图像的特征    14
    3.1.3 红外与可见光图像的比较    15
    3.2 红外与可见光双谱图像融合算法    16
    3.2.1 基于区域特征的线性加权融合法    16
    3.2.2 基于区域特征的小波变换融合法    18
    3.2.3 融合算法仿真结果    22
    3.2.4 融合图像的彩色显示    26
    3.2.5 结果分析    29
    结  论    30
    致  谢    31
    参考文献    32
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