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2010 年也因此被称为“3D 电视元年”。2010 年至今，非常多优秀的 3D 影视的
出现更加点燃了消费者对 3D 电视的热情，在 3D 电视生产商方面索尼等国内外大型企业也相继推出了主动式以及偏光式 3D 立体电视，甚至在一些高端的场合已经推出了裸眼 3D 的显示技术，全高清以及逼真的 3D 效果给消费者带来的强烈的视觉震撼，根据 GfK（捷孚凯）中国数据显示 2011 年国内的 3D 液晶电视销售量与以往相比也有了大幅度的提高，2012 年开始随着 3D 频道的开播，把 3D 电视推向了新一轮的高潮，但是 3D 内容的发展远远赶不上 3D 电视的发展速度，如此不平衡的发展并没有给市场带来足够的信心，好的 3D 片源一直是 3D 电视整个产业发展的瓶颈，所以制作出优秀的 3D 视频内容已经成为了 3D 电视未来发展成与败的关键。
3D 电影《阿凡达》在全球掀起了一股观影狂潮，同时将电影重新拉回到3D技术上来。随后的N多跟风3D之作却将人们带入了深坑。人们诟病其后期转制的粗劣3D为伪3D，认为像《阿凡达》之类用3D摄影机拍摄的原生3D为真3D。然则随着3D转制技术的发展，其3D效果同样逼真。詹姆斯卡梅隆同样通过后期转制再现的《泰坦尼克号》。所以，3D没有真伪之分，只有好坏之别。
1997 年上映的《泰坦尼克号》以全球 18 亿美元的票房拿下了一个又一个的传奇，15 年后《泰坦尼克号》又将以 3D的形式再一次亮相大银幕，相信将会创造另一个辉煌的票房成绩，可想一部好的经典的电影在消费者心中留下了多么深刻的印象，国内外像这样的经典影视枚不胜举。3D视频内容的制作方法可以分为两大类，一类就是主动视觉生成法，二就是被动视觉生成法。主动视觉就是比较直接的去获取现实场景中的三维信息，如三维扫描仪或者深度摄影机，三维摄像机能够比较精确的获得三维信息，但是对场景要求比较高，一般情况都要求比如目标是静止的，而且就是价格非常昂贵，一台三维扫描机可能要花上百万美元，对于深度摄像机，不仅价格昂贵，由于其采用红外或射线的方式进行深度测量，进过多次反射形成的多径效应使得测出的深度值会相当不准确；被动视觉的特点就是不能主动直接的获取到三维场景中的深度与三维空间描述信息，最终计算出来的深度信息也只是一个近似值，其代表的方法有多目摄像机法与 2D 视频直接转 3D 立体视频的方法。由于多目摄像发同样具有价格昂贵的缺点，且不能利用已有的 2D 视频内容，而 2D 转 3D 的方法就是一种很好的过度方法，消费者可以根据自己的兴趣爱好把已存在的 2D 内容转换成 3D，那么这其中的价值将是难以估计的。因此如何把现有丰富高质量的2D内容转换成大众可以接受的3D内容，受到了国内外高度的关注，研究 2D 转 3D 视频的技术也显现出了其重要的价值。
本课题论文就是在基于这样的背景下产生的，课题实现了一种可靠、快速高效的算法把 2D视频转换成优质的 3D视频。该算法非常适合于静止的场景、运动的摄像机情况。如航拍。在古迹重建、城市建模等方面已得到广泛应用。
1.2国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 论文的工作内容与结构安排
本课题论文一共分为5个章节，每个章节的主要内容如下：
第一章：引言。主要介绍了课题研究的背景与意义、国内外2D转3D领域的研究现状及论文结构内容的安排。
第二章：2D转3D基本原理。主要介绍了眼睛立体视觉原理及2D转3D主要技术分类。
第三章：平面单应算法研究。本章主要介绍了平面单应算法的原理及主要应用。
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