VC++图像中的目标检测技术研究(2)

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3.2.8 得到人脸区域 16

3.3 勾勒人脸的过程 17

3.3.1 眼睛的色度、亮度匹配 17

3.3.2 眼睛的双重匹配 18

3.3.3 眼睛的定位 19

3.3.4 嘴的定位 20

3.3.5 勾勒人脸 22

3.4 结果分析 23

结论 24

致谢 25

参考文献 26

1 引言

1．1 本论文研究背景

目标检测、识别和跟踪是模式识别与人工智能学科中一个非常重要的应用领域,也是机器视觉的主要部分。在复杂的自然场景中,使用计算机信息处理技术,自动地分析场景、检测、识别和跟踪感兴趣的目标以获取目标的各种定性、定量的性质,从而获得对目标的准确、全面、可靠的图像描述,以构建某些复杂的应用系统,这是自动化、智能化的基础,也是当今信息科技发展需要解决的一项迫切任务。

所谓数字图像处理就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。 21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理[9]，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。另一方面，通过数字图像处理中的模式识别技术，可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。通过计算机模式识别技术可以快速准确的检索、匹配和识别出各种东西。随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学导航手术中手术器械定位等方面具有广泛的应用价值。

随着高新技术的不断发展和研究领域的不断扩充，人们对于特定目标的研究和检测显得愈加执着，不管是运动着的物体还是静止的图像。对于图像中的目标的检测而言，这是一个不断更新不断充实的发展过程。随着研究技术和手段的不断进步，人们从最初的粗略检测到现在较为准确的检测，技术逐步趋于成熟。

人脸跟踪是现在图像研究中的一个热门话题，而人脸检测则是其最基础的工作。

1．2 人脸检测技术的研究历史：

1.3 人脸检测技术的应用前景：

随着电子商务等应用的发展，人脸识别成为最有潜力的生物身份验证手段，这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般图象具有一定的识别能力，由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。今天，人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴，在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值。