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    11

    2.2.6  基于上下文匹配的自适应二进制算术编码原理 11

    2.2.6.1  二进制化 11

    2.2.6.2  基于上下文的概率建模 12

    2.2.6.3  算术编码 12

    3  HEVC中的熵编码流程 13

    3.1  几种二进制化方法介绍 13

    3.1.1  Unary Binarization——一元二进制化 13

    3.1.2  Truncated unary Binarization——截断一元二进制化 14

    3.1.3  kth Order Exp-Golomb Binarizationk——k阶指数哥伦布二进制化 14

    3.2  二进制化研究 15

    3.3  上下文建模 16

    3.4  概率状态与概率状态的自适应更新 17

    3.4.1  概率状态 17

    3.4.2  概率状态自适应更新 18

    3.5  CABAC的编码流程 19

    3.5.1  常规编码模式 19

    3.5.2  旁路编码 22

    4  HEVC相对H.264熵编码技术的改进与比较 23

    结  论 25

    致  谢 26

    参考文献 27

    1  绪论

        随着网络的发展，人类观察世界的方式在近数十年内发生了翻天覆地的变化。从最原始的书信，到报纸、电话，直到如今的网络，人们接触外面世界的方式越来越便捷、直观。视频作为网络中最直观的表现方式深受人们的喜爱，然而随着视频质量的不断提高，其体积也在迅猛的增长。一路720p的原始视频，如不经过压缩，每分钟将有4.6GB的数据量。按照目前世界范围内的平均网络带宽来说，这样的视频是不可能在网络上传输的，即使是单纯储存在电脑中也相当占用空间。此时，视频编码技术的重要性便显现出来。他将大量的视频数据压缩到适合网络传输的大小，并且根据不同的需求，对视频质量进行降低或者保留。数十年来，人们一直致力于视频压缩技术的研究，视频编码标准也一直在更新。源]自=751-·论~文"网·www.751com.cn/

        最具有影响力的两个致力于统一视频编码标准的指定的组织是ISO/IEC的运动图像专家组MPEG(Motion Picture Expert Group)以及ITU-T的视频编码专家组VCEG(Video Coding Expert Group)。MPEG制定的标准有MPEG-1、MPEG-2、MPEG-3、MPEG-4；而VCEG则制定出H.26x的一系列标准。这些标准都在当时发挥出了出色的性能。

        上述两大组织共同合作组成了视频编码联合工作组 ( Joint Collaborative Team on Video Coding , JCT-VC )，并于2010年在德国城市德累斯顿召开了第一次会议。大会上下一代视频标准被正式命名为High Efficiency Video Coding, HEVC，并放出测试代码HM1.0。

        大会挑选采纳了27个提案中提升较为明显的方案收入新视频标准。JCT-VC会议还在不断的召开，HEVC的发展在迅猛的进行着。

    2  HEVC标准介绍及熵编码原理简介

    2.1  HEVC标准简介

        HEVC标准提出的时间并不长，其中的技术还远远没有成熟，目前还在不断地吸收新提交的方案进入标准，还处于发展的阶段。

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