MATLAB小波变换的图像融合算法的研究与实现+代码

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摘要：随着科技的不断进步，图像融合由于其能够去除环境中的部分干扰以及加强原图像的有效信息等优点逐渐成为人们的研究热点之一。本文详细分析了小波变换和图像融合的相关理论，将小波变换的多分辨率分析的特点与图像融合相结合，最后用MATLAB软件进行实验仿真。结果表明，融合后的图像更清晰，图像质量大大提高，这种方法具有很好的实用性。60764

毕业论文关键词：图像融合，小波变换，多分辨率分析

Abstract：With the development of science and technology, image fusion has gradually become one of the hot spots because of its ability to remove the interference and enhance the effective information of the original image.. This paper analyzes the wavelet transform and image fusion theory, the wavelet transform multi-resolution analysis of the characteristics and image fusion, and finally using MATLAB software to experiment simulation. The results show that the image quality is more clear and the image quality is improved, and this method is very practical.

Key Words: Image fusion,Wavelet transform,Multi-resolution analysis

1 绪论 4

1.1 课题研究背景 4

1.2 图像融合的意义与价值 4

2 图像融合的主要研究内容 4

2.1 图像融合的形式 4

2.2 图像融合的层次 5

2.3 图像融合的步骤 6

3 基于小波变换图像融合的实现 7

3.1 小波变换理论 7

3.1.1 小波变换的概念 7

3.1.2 小波变换流程 7

3.1.3 多分辨率分析 8

3.2 小波变换的基本思路 8

3.2.1 图像的小波分解 8

3.2.2 图像的小波重构 9

3.3.3 图像融合的算法 11

4 实验部分 11

4.1 软件仿真 11

4.2 仿真结果分析 13

总结 14

参考文献 15

致谢 16

附录 17

1 绪论

1.1 课题研究背景

数据融合的概念是从上世纪70年代初的定义，并在上世纪80年代逐渐发展起来的一项新技术。80年代后，逐渐被称为数据融合[1]。融合简单地说就是指获取并合成各类不同的信息，并创建出一个完整，具有时效性的综合信息化处理方式。数据融合技术是利用得到的多种信息进行相互补充之后得到的目标的信息处理的技术的研究。相比于直接从信息源获取的信息，融合后的信息更简单，不仅没有多余，而且应用广泛。图像是目前为止人类接收以及发送信息的重要载体，对图像融合的研究是现在数据融合技术的重点领域。

传感器技术在飞快地成长，多种传感器模式也已经渐渐代替了之前简单的可见光模式。因此，图像融合技术是一个潜力股，然而目前还是新兴技术，还存在很多的困难。首先，图像融合技术缺乏指导理论，尽管现在有很多对图像融合方面的报道，但也只是针对个别问题进行的分析，没有属于自己的理论框架。再是，由于是图像的特殊性，图像融合的算法对计算机的要求很高[1]。