基于MATLAB语音信号处理

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摘要：本设计详细介绍了语音信号的特点、数字滤波器相关的知识，最后给出了语音信号处理的实例。通过对提取后的语音信号进行频率、幅度调整，傅里叶变换、滤波等操作来实现对语音信号的处理，并分析在不同特征滤波的条件下，记录处理后语音信号获得的效果。60636

毕业论文关键词：语音信号，MATLAB，傅里叶变换，

Abstract: This paper introduces the features of speech signal, and the digital filter related knowledge,then it finally gives an example of speech signal processing. Signal processing which is extracted carry on frequency adjustment , amplitude adjustment and fourier transform and filter to achieve voice signal processing. signal is analyzed under the condition of different characteristics of the filter and recorded the effect of the speech signal obtained after processing.

Key words: speech signal,matlab,fourier transform

1 前言 4

1.1 课题背景及意义 4

1.2本课题的研究内容和方法 4

2 语音信号处理理论依据 4

2.1 语音信号的特性 4

2.2 语音信号处理使用的工具 5

2.4 数字滤波器的原理及设计 5

2.5 采样频率和采样位数 6

3 语音信号处理的总体方案 6

3.1 系统基本概述及要求 6

3.2 GUI界面的设计 6

3.3 系统流程图 10

3.4系统的框架及实现 10

4 语音信号分析和滤波处理 11

4.1语音信号的采集 11

4.2 语音信号的读入和打开 11

4.3 语音信号的处理设计 11

4.4 语音信号的输出 21

结论 23

参考文献 24

致谢 25

1 前言

语音是语言的另一种表现，同时也是人类交流各类信息最真实、最有效、最简便的技术措施。伴随着社会文化的快速进步和科学技术的迅猛发展，人们慢慢步入了信息化的年代，用当代技术钻研语音处理的技巧，让语音信息能被人们加倍有效地产生、传输、存储以及获取。这种技术对于社会的迅猛发展有着不可能磨灭的意义，就是因为这样，越来越多的人开始涉及这个领域并开始了进一步的研究与运用。

1.1 课题背景及意义

在几千年的历史长河中，人类不断的发展进步，语言是人类最为重要的交流方式，最为方便的信息来源，最为有效的利用手段，也是人类最为基本的特有功能，对人类社会的发展以及进步，有着不可磨灭的深渊意义。声音作为语言的载体，为人类之间信息的传递提供了有效的保障。语音信号处理就是通过处理数字的信号，从而使声音更易被识别,这是对语音处理的专门学科，是一门新的、综合性的学科。

1.2 本课题的研究内容和方法

1.2.1 研究内容

本设计重点介绍了对语音信号的处理方式。在MATLAB7.0的环境下，经过综合提取信号，调整频率和幅度，通过傅里叶变换和滤波等的技术，最终完整、高效、可靠的将语音信号处理完成。在MATLAB 7.0软件中，通过编写可靠的程序代码，能够采集到录制的语音信号，并且简便的处理这些采集到的语音信号，最终实现语音信号处理的既定目标。