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1 绪论 1.1 研究背景及意义 随着夜视技术的高速发展，基于夜视图像的信息处理技术将成为复杂夜视场景环境下智能化场景理解、典型目标感知的研究热点。按照传统的划分方法，多光谱夜视技术主要分为可见光夜视技术和红外成像技术。可见光夜视技术，就是真空光电子成像技术的总称。由于自然界中任何温度高于 0K的物体都会对外辐射一定的热量，而红外成像器件能够接受这种辐射，并根据辐射的强度将其转化为电信号，因此红外热像可以全天时工作，克服了外界光线的影响。随着时代科技的发展，可见光成像设备和红外成像设备逐渐趋于小型化，智能化。图像的目标识别技术伴随着计算机视觉和人工智能技术的发展，不管是在军用还是民用领域都有广泛的应用。 可见光夜视仪因为其低廉的价格，图像质量也较好，仍占据主要地位。夜间战争是现代化战争中不可避免的，那么如何在夜视环境下识别目标，并在夜视条件下精确打击目标就显得尤为重要，红外夜视仪在很多发达国家已经成为军队单兵作战的标准配备，而更高精度的夜视条件下的目标识别技术，是任何一个军事强国都必须具备的技术，并且要求在技术上不断发展。红外探测装置采用被动的工作方式，它是利用接受所侦测目标的红外辐射的一种成像装置，因此不容易被敌方发现、隐蔽性高的特点。我们已经知道，红外成像是依据外界物体辐射来进行成像，因此在夜间又会有很好的成像效果，而且只要物体有一定的温度，即使有再好的伪装，也是无济于事，因此红外成像相对于一般成像方式还有较强的识别能力。所以，利用红外传感器设备获得红外图像，然后对红外图像中重要的军事目标进行识别分类，这有助于准确掌握战场形势，从而做出正确的战略决策。
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