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摘要论文对较为经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等从原理以及应用效果上进行了分析。通过对梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子、LoG算子、坎尼算子的分割步骤、分割方式和分割准则相互比较之后可以看出效果最好的是根据坎尼边缘算子的三个准则得出的边缘检测。而阈值分割技术中的关键部分是确定阈值，只有在阈值确定好了的条件下物体与背景才能得到真正有效的划分，但并不是所有图像都适用这种方法，此方法只对于那些灰度分布较为明显，背景与物体差别大的图像才有良好的分割效果。
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关键词 图像处理 图像分割 算子
毕业论文设计说明书外文摘要
Title Image segment algorithm based on MATLAB Kit
Abstract
The article analyses the application effect to the classics image segmentation method like the edge examination, territory value pision technology, and the region growth and so on.For comparing the Roberts operator, Sobel operator, Prewitt operator, the operator of Laplacian and the operator of LoG(Laplacian-Gauss),Canny operator in gradient algorithm,the step, the way and the standard of the image segmentation[1],we can find out the three standard of Canny edge operator the edge detection result of reaching most satisfy. And the key point of threshold segmentation lie in fixing the threshold value, it is good to have only threshold value to determine it then can be effective to pide object and background,but this kind of method is good to those gray scales,the big difference image effect between the background and obiect. The basic idea of area is to form the new region from similar nature.And also, this paper analyses the research direction of image segmentation technology at the same time[2].
Keywords Pharmacy image processing image segmentationoperator
目 次
1 引言 1
1.1 数字图像处理的基本特点1
1.2 数字图像处理的优点2
1.3 数字图像处理的应用3
1.4 数字图像处理的处理方式3
2 MATLAB平台及图像分割概念 5
2.1 MATLAB的组成 5
2.2 MATLAB的特点 5
2.3 MATLAB在数字图像处理中的应用 6
2.4 图像分割的定义 7
3 图像分割的概念和算法的研究 8
3.1 图像分割基本分类 8
3.2 边缘检测方法 8
3.3 灰度阈值分割 17
3.4 区域分割 21
结论 27
致谢 28
参考文献 30
附录A 程序清单31
1 引言
早在20世纪50年代便出现了数字图像处理，在1964年美国开始通过卫星获得大批月球图片，然后运用新兴技术对这些图片进行处理，处理效果优良。在1972年，CT医学技术根据对人头部截面的投影来实现对数据处理后重建截面图像，一门前景无限的新型学科便问世了。20世纪70年代末，视觉计算理论成为计算机数字图像技术发展的主导理论[3]。但在这个比较难的研究领域中，即使在理论方法研究上图像理解已有很大进展，依旧困难重重，所以作为一个新领域，计算机视觉需要人们进行进一步的积极探索。
数字图像中的分割问题是本文的主要研究内容。对于图像的分割问题做了全面的阐述，介绍了各种基于matlab的图像分割算法，通过对各算法分割结果分析进行进一步比较，然后结合自己对线管研究内容的理解及思考，提出一些想法和意见。
1.1 数字图像处理的基本特点
a) 存在大量二文信息，信息量颇大
例如一幅低分辨率黑白图像有256×256个像素，要求的数据量约为64kbit，因此计算机一些性能必须到达较高要求。
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