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    摘要智能交通系统（ITS）就是以缓和道路堵塞和减少交通事故，提高交通利用者的方便、舒适为目的，利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称,是未来交通系统的发展方向。28823
    本文研究基于视频图像的交通参数检测技术。首先由Adobe Premiere Pro CC 2014软件对录制视频分帧，得到RGB图片，然后转换为灰度图片。在图片特定区域设置虚拟线圈，获得车辆经过线圈的灰度变化曲线，通过对3组曲线的分析处理，获得了通过此线圈的车流量、行驶速度和车型信息。对车辆视频实际处理结果显示，该方法车流统计正确率100%，测量速度与实际行驶速度基本吻合，车型判断正确率100%。对车辆图片进行HSI变换，并进行色度直方图统计，分析色度分布，得到了车辆主体颜色信息。论文最后研究了浮动门限法和背景更新的算法。
    关键词   智能交通系统    虚拟线圈    图像处理    交通参数
    毕业论文设计说明书外文摘要
    Title  The Study Of Traffic Parameters Based On Video Virtual Coil
    Abstract
    Intelligent transportation system (ITS) is a general term for traffic system，which utilizes traffic  information system，communication  network，positioning system and intelligent traffic system analysis and selection to ease the traffic jam ， reduce traffic accidents，improve the traffic convenience and comfort。
    This paper provides a traffic parameter detection technology based on video image. Obtain the RGB image through the sub-frame by Adobe Premiere Pro CC software. Setting the virtual coil in the picture specific area, using a series of digital image processing technology and algorithm, get the traffic flow, speed and other traffic parameters. The experimental results show that，this is a effective traffic parameter detection technology.
    Keywords   ITS   Virtual coil    Image processing Traffic parameters
    目  录 
    1 绪论    1
    1.1 智能交通系统概述    1
    1.1.1 智能交通系统(ITS)    1
    1.1.2 ITS在国外的发展和应用    1
    1.1.3 ITS在国内的发展和应用    2
    1.1.4 ITS的未来发展趋势    3
    1.2交通流基本情况分析    3
    1.2.1交通流中的几个重要参数    3
    1.2.2交通流参数的采集技术及其发展    3
    1.3 车流分析平台简介    4
    1.4 本文主要研究内容及章节安排    4
    2 图像处理基础    6
    2.1数字图像处理简介    6
    2.2数字图像处理的研究内容及基本特点    6
    2.3数字图像处理的知识点    6
    2.3.1 分辨率    6
    2.3.2 像素深度    6
    2.3.3 灰度值    7
    2.4 RGB图像、灰度图像以及HSI图像    7
    2.4.1 RGB图像    7
    2.4.2 灰度图像    7
    2.4.3 HSI图像    7
    2.5 本章小结    8
    3 基于视频图像的运动目标检测方法    9
    3.1 光流法    9
    3.2 帧间差分法    9
    3.3 背景差分法    9
    3.4 本章小结    10
    4 基于视频图像的车流检测技术    11
    4.1 车辆图像的预处理    11
    4.1.1图像的获取    11
    4.1.2视频图像的分帧    11
    4.1.3彩色图像转化为灰度图    11
    4.2 虚拟线圈的设置    13
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