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    摘要目前，由于红外目标检测技术拥有较优越的抗干扰能力，逐渐成为热门课题。但是由于实际应用中复杂的背景环境和一系列不可控因素的存在使得这门技术面临这挑战。如何利用有限视频序列精准且实时的检测出运动目标成为亟待研究的课题。
    本文分析了对视频图像进行处理的方式方法，并着重讨论了针对红外运动目标检测的三大算法（帧差、背景消除、光流）极其分支算法，从中选择了IIR滤波法作为本文重点研究方向。利用该理论，分别采用matlab程序编写及simulink模块仿真得到两组视频结果，并对两种方法的实验结果进行分析比对。26748
    关键词  红外运动目标检测  IIR滤波法  matlab  simulink
    毕业论文设计说明书外文摘要
    Title    Establish adaptive background model-based IIR filtering  Infrared moving target detection to achieve      
    Abstract
    Currently, the infrared target detection technology has the advantages of strong anti-interference ability, has become a hot topic.However, due to practical application of environmental and complex background of a series of uncontrollable factors make this technology facing this challenge.How to use limited video sequences accurate and real-time detection of moving targets is an urgent research topic
    This paper analyzes the ways of video image processing, and focused on three algorithms for infrared moving target detection (frame difference, background removal, optical flow) extremely branching algorithm.we choose the IIR filtering as a key research direction of this article . Using this theory, we  use matlab and simulink simulation to get two video results .And the experimental results of the two methods are analyzed .
    Keywords  Infrared moving target detection   IIR filtering   matlab   simulink
    目   次
    1  绪论    1
    1.1 研究背景及意义    1
    1.2  国内外研究现状    1
    1.3  面临挑战    2
    1.4  论文主要工作    2
    2.  红外运动目标检测技术原理    4
    2.1  预处理    4
    2.2  后处理（形态学处理）    5
    2.3  红外运动目标检测算法    6
    3. 红外运动目标检测算法的matlab仿真实现    10
    3.1  matlab简介    10
    3.2  matlab程序设计    10
    3.3  matlab实验结果    11
    3.4本章小结    13
    4  红外运动目标检测算法的simulink仿真实现    14
    4.1  simulink简介    14
    4.2  simulink的功能模块    14
    4.3红外运动目标检测仿真步骤    16
    4.4  搭建simulink仿真模型    20
    4.5  仿真结果    22
    4.6  Matlab直接编程方法与Simulink建模仿真的对比    23
    4.7 本章小结    24
    结  论    25
    致  谢    26
    参考文献27
    1  绪论
    1.1 研究背景及意义
    目前，由于红外目标检测技术融合了模式辨别、图像处理、自动控制、人工智能以及计算机应用等多方面的技术,具有较强的抗干扰能力、可昼夜工作的特点、卓著的隐蔽性、较强的生存能力等性能，正在逐渐成为一个前沿研究课题,被广泛应用于监控、航天航空、精确制导、交通监视、预警和军事制导等多个领域，具有广阔的发展前景[1]。但是，由于实际应用中复杂的背景环境以及广泛出现的噪声尤其是阴影、遮蔽、目标失踪等等因素影响使得红外运动目标的检测技术面对一系列复杂的形势。如何利用有限的红外视频序列检测到无拖影、噪声小、精确性高的目标图像，将目标与背景较好的分离即将运动的目标精确地提取出来,这便是红外运动目标检测的最终目的。
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