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    摘要通信信号调制方式的自动识别在军用和民用通信方面都是一个重要的课题。通信信号大多具有潜在的周期性，计算循环谱可以提取出信号中的周期性，因而可以通过循环谱来识别调制方式。本文简单介绍了循环谱的原理及计算方法。首先用 MATLAB产生常见调制信号（BPSK，QPSK，2FSK和MSK信号），然后分别计算出它们的循环谱，研究不同调制信号循环谱所具有的不同特征，根据这些特征找到了一种基于循环谱的调制识别算法。该算法适用于载波频率和符号率已知的情况。最后用 Monte Carlo方法仿真其识别率。 26048
    毕业论文关键词  周期性  调制方式识别  循环谱  MATLAB 仿真
     Title   Modulation Recognition of Communication Signals Based on Cyclic Spectrum  
    Abstract
    Automatic modulation recognition of communication signals is an important issue
    for both  military and civil use. Potential periodicity shows in most
    communication signals. And cyclic spectrum extracts the periodicity. Thus,
    modulation types can be recognized by cyclic spectrum. In this paper, we briefly
    introduced the cyclostationary theory and its calculation. Firstly, we
    generated common modulated signals (BPSK, QPSK, 2FSK and MSK) and calculated
    their cyclic spectral respectively. Then we study these spectral and compare
    the difference. As a result, we got a recognition algorithm base on distinct
    characteristics of the spectral. This algorithm works when sample rate and
    symbol rate are obtained. Finally, we computed the recognition rate by Mont
    Carlo simulation.
    Keywords      periodicity      Modulation Recognition     Cyclic Spectrum      MATLAB Simulation
     目   次
     1  绪论       1
    1.1  课题背景    ·   1
    1.2  研究现状    ·   1
    1.3  研究方法    ·   2
    2  调制信号产生      4
    2.1  BPSK信号产生   ·   4
    2.2  QPSK信号产生    ·   5
    2.3  2FSK信号产生   ·   6
    2.4  MSK信号产生      7
    3  循环谱介绍    ·  10
    3.1  循环谱的定义   ·  10
    3.2  循环谱的性质   ·  12
    4  调制信号的循环谱计算      13
    4.1  BPSK、2ASK信号的循环谱     13
    4.2  QPSK信号的循环谱    ·  16
    4.3  2FSK信号的循环谱   ·  18
    4.4  MSK信号的循环谱     19
    5  识别算法及识别性能仿真    ·  22
    5.1  循环谱差异比较     22
    5.2  构造识别算法   ·  22
    5.3  识别性能仿真   ·  23
    结  论      25
    致  谢      26
    参考文献    ·  27 
     1  绪论
    1.1  课题背景
    近年来，认知无线电逐渐成为一个热门研究方向。调制方式的自动识别是认知无线电中
    一个非常重要的模块，是信号检测与解调之间不可或缺的步骤。
    信号调制方式自动识别在军用和民用通信领域都是一个重要的研究课题，尤其是在频谱
    动态管理和干扰识别方面。在军事上，它可以用于电子侦察，电子战和威胁分析等情形；战
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